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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司;中讯邮电咨询设计院有限公司申请的专利一种评分预测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115203556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210836399.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种评分预测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质是由竹梦圆;王政;沈涛;宋齐军;张倩;张昀玮;武欢;杨泽昆设计研发完成，并于2022-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种评分预测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种评分预测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，用以解决现阶段训练出的评分预测模型的预测结果不够准确的问题，包括：获取样本数据，样本数据包括多个用户中每个用户的多维度行为特征以及每个用户的多维度行为特征对应的真实用户评分；确定每个真实用户评分在样本数据中出现的次数；根据每个真实用户评分在样本数据中出现的次数，确定每个用户的多维度行为特征对应的目标用户评分；根据每个用户的多维度行为特征对应的目标用户评分以及每个用户的多维度行为特征对初始评分预测模型进行训练，得到训练好的目标评分预测模型。本申请用于对用户网络感知的评分预测。

本发明授权一种评分预测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种评分预测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本数据，所述样本数据包括多个用户中每个用户的多维度行为特征以及所述每个用户的多维度行为特征对应的真实用户评分；所述多维度行为特征是基于所述每个用户的性别、年龄、不同网络制式的网络的使用次数、不同网络制式的网络的使用次数、网络接通率以及下行往返时延平均时延确定的； 确定每个所述真实用户评分在所述样本数据中出现的次数； 根据所述每个真实用户评分在所述样本数据中出现的次数，确定所述每个真实用户评分的分布比例； 根据所述每个真实用户评分的分布比例对初始预测评分进行取整，确定所述每个用户的多维度行为特征对应的目标用户评分；所述目标用户评分用于表征对所述每个用户的评分的预测值；所述初始预测评分为初始评分预测模型确定出的用户评分； 根据所述每个用户的多维度行为特征对应的目标用户评分以及所述每个用户的多维度行为特征对初始评分预测模型进行训练，得到训练好的目标评分预测模型； 其中，根据所述每个真实用户评分的分布比例对初始预测评分进行取整，包括： 确定大小相邻的每两个真实用户评分的分布比例； 根据所述大小相邻的每两个真实用户评分的分布比例，对所述初始预测评分进行局部取整；其中，根据所述大小相邻的每两个真实用户评分的分布比例，对所述初始预测评分进行局部取整满足以下公式： 其中，A表示所述目标用户评分，B1和B2表示所述大小相邻的每两个真实用户评分，N表示所述初始预测评分，x1和x2表示所述大小相邻的每两个真实用户评分的分布比例； 确定任意两个真实用户评分的分布比例； 根据所述任意两个真实用户评分的分布比例，对进行所述局部取整之后的所述初始预测评分进行全局取整；其中，根据任意两个真实用户的分布比例，对进行所述局部取整之后的所述初始预测评分进行全局取整满足以下公式： 其中，A表示所述目标用户评分，B3和B4表示所述任意两个真实用户评分，N表示所述初始预测评分，x3和x4表示所述任意两个真实用户评分的分布比例。

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