华为技术有限公司王廷槐获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利用于剪枝神经网络的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115136146B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080096947.0，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权用于剪枝神经网络的方法及装置是由王廷槐;宽·埃克·谭;王光明;阿德里安·弗拉纳根设计研发完成，并于2020-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于剪枝神经网络的方法及装置在说明书摘要公布了：使用一种逐块重要性估计方法，以便准确估计块对目标的贡献。神经网络的层首先被分组为虚拟块，块大小由计算要求决定。每个块的最后一层连接到包括缩放层的第二层组。所述缩放层是与上一个特征图相乘的可训练标量。所有块的缩放输出将被求和并进行转发或预测。在训练期间，相对于地面真值贡献较高精度的块被分配较高的缩放因子。使用逐层解耦方法，减少每个层中的神经元之间的依赖关系。基于所述虚拟块的确定的重要性度量和所述层中神经元的多样性，从所述层中剪枝神经元。
本发明授权用于剪枝神经网络的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种优化用于图像分类的卷积神经网络的装置100，其特征在于，包括处理器102，所述处理器102用于： 将所述卷积神经网络的层分组为一个或多个虚拟块，其中，所述一个或多个虚拟块中的每个虚拟块包括至少一个层； 确定所述一个或多个虚拟块中的虚拟块的重要性度量； 对所述虚拟块的层中的神经元应用多样性正则化，以减少所述层中神经元之间的依赖关系； 基于所述虚拟块的所述确定的重要性度量和所述层中神经元的多样性，从所述层中剪枝神经元； 将图像数据输入剪枝后的所述卷积神经网络，以进行图像分类。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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