通用电气精准医疗有限责任公司祝绪成获国家专利权
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龙图腾网获悉通用电气精准医疗有限责任公司申请的专利用于带扩展视场线圈灵敏度校准的基于深度学习的加速磁共振成像的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115113114B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210277270.1，技术领域涉及：G01R33/20；该发明授权用于带扩展视场线圈灵敏度校准的基于深度学习的加速磁共振成像的系统和方法是由祝绪成;格雷姆·科林·麦金农;A·J·科里斯汀;M·A·贾尼奇设计研发完成，并于2022-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于带扩展视场线圈灵敏度校准的基于深度学习的加速磁共振成像的系统和方法在说明书摘要公布了：图像重建系统和方法包括向神经网络提供磁共振成像MRI系统的线圈的灵敏度图。这些系统和方法还包括向该神经网络提供交错的k空间数据，其中该交错的k空间数据包括与零或合成的k空间数据交错的部分k空间数据，以提供与在该部分k空间数据的采集期间利用的FOV不同的扩展视场FOV，其中在该MRI系统的感兴趣区域的扫描期间获得该部分k空间数据。这些系统和方法还包括至少基于灵敏度图和交错的k空间数据从神经网络输出最终重建MR图像，其中该最终重建MR图像包括在该部分k空间数据的该采集期间利用的该FOV。
本发明授权用于带扩展视场线圈灵敏度校准的基于深度学习的加速磁共振成像的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的图像重建系统，所述图像重建系统包括： 存储器，所述存储器对处理器可执行例程进行编码； 处理部件，所述处理部件被配置为访问所述存储器并执行所述处理器可执行例程，其中所述处理器可执行例程在由所述处理部件执行时使所述处理部件： 向神经网络提供磁共振成像MRI系统的线圈的灵敏度图，其中所述灵敏度图包括扩展校准FOV； 向所述神经网络提供交错的k空间数据，其中所述交错的k空间数据包括与零或合成的k空间数据交错的部分k空间数据，以提供与在所述部分k空间数据的采集期间利用的视场FOV不同的扩展FOV，其中在所述MRI系统的感兴趣区域的扫描期间获得所述部分k空间数据；并且 至少基于所述灵敏度图和所述交错的k空间数据从所述神经网络输出至少一个最终重建MR图像，其中所述至少一个最终重建MR图像包括在所述部分k空间数据的所述采集期间利用的所述FOV。
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