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龙图腾网获悉康键信息技术(深圳)有限公司申请的专利体态类型的识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114898401B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210446717.3，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权体态类型的识别方法、装置、设备及存储介质是由简毅设计研发完成，并于2022-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本体态类型的识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种体态类型的识别方法、装置、设备及存储介质，用于提高体态类型识别的效率和准确率。所述体态类型的识别方法包括：获取待检测的初始人体图像，并对初始人体图像进行矩阵化处理，得到人体图像矩阵；通过预置的目标检测算法对人体图像矩阵进行人体目标检测，得到目标人体信息；通过预先训练的体态关键点识别模型对目标人体信息进行人体关键点识别，得到人体关键点信息；对人体关键点信息进行偏移量计算，得到体态偏移量，并根据体态偏移量确定体态类型信息。此外，本发明还涉及区块链技术，体态类型信息可存储于区块链节点中。

本发明授权体态类型的识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种体态类型的识别方法，其特征在于，所述体态类型的识别方法包括： 获取待检测的初始人体图像，并对所述初始人体图像进行矩阵化处理，得到人体图像矩阵； 通过预置的目标检测算法对所述人体图像矩阵进行人体目标检测，得到目标人体信息； 通过预先训练的体态关键点识别模型对所述目标人体信息进行人体关键点识别，得到人体关键点信息，其中，所述体态关键点识别模型包括轻量化3D人体姿态预测网络MovNect，MovNect为基于CNN的三维姿态回归网络结构； 对所述人体关键点信息进行偏移量计算，得到体态偏移量，并根据所述体态偏移量确定体态类型信息，其中，所述体态偏移量用于指示各人体连线信息与对应的标准连线信息之间的夹角，所述人体连线信息用于指示所述人体关键点信息中相邻骨骼点之间的连线； 在获取待检测的初始人体图像之后，获取预置的内核矩阵，并通过内核矩阵对初始人体图像中的每个像素点对应的像素值进行加权平均运算，得到人体图像矩阵； 所述对所述人体关键点信息进行偏移量计算，得到体态偏移量，并根据所述体态偏移量确定体态类型信息，包括： 对所述人体关键点信息进行人体姿态分类，得到姿态类型信息，并判断所述姿态类型信息是否为预置姿态类型信息； 若所述姿态类型信息为预置姿态类型信息，则基于所述人体关键点信息计算关节偏移量和关节偏移方向，得到体态偏移量，并根据所述体态偏移量确定体态类型信息，其中，预置姿态类型信息包括正面直立姿态、侧面直立姿态和背面直立姿态，不包括坐姿。

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