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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种稀疏度估计压缩感知重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114637008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210079563.9，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种稀疏度估计压缩感知重构方法是由朱德燕;付晓萱;唐骏伟;赵寰宇;胡子佳设计研发完成，并于2022-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种稀疏度估计压缩感知重构方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种稀疏度估计压缩感知重构方法，该方法通过统计分析找到了图像各列像素值之和与真实稀疏度的线性关系，通过最小二乘拟合稀疏度估计函数，得到初始稀疏度估计值；利用局部搜索法进一步得到最优稀疏度估计值。本发明可以完成快速估计信号稀疏度的运算，解决稀疏度未知严重影响贪婪重构算法精度的问题，为压缩感知信号精确重构提供保障，具有计算复杂度低，鲁棒性好、泛化能力强的优点。

本发明授权一种稀疏度估计压缩感知重构方法在权利要求书中公布了：1.一种稀疏度估计压缩感知重构方法，其特征在于，该方法用于天基高速运动目标逆合成孔径雷达成像中，通过统计分析找到了图像各列像素值之和与真实稀疏度的线性关系，具体为： 建立误差函数，如式1所示： 其中，x为图像的像素值之和，y为真实稀疏度，n为图像的总列数，i为当前列数；对误差函数求导确定误差函数系数θ，θ 通过最小二乘拟合稀疏度估计函数，得到初始稀疏度估计值，具体为：依次计算待重构稀疏信号各列元素值之和，ε为待重构图像各点像素值，i为当前列数，j当前行数，m为待重构图像的总行数；代入下列公式进行计算，得到初始稀疏度估计值： 再利用局部搜索法得到符合设定要求的稀疏度估计值，最终根据符合设定要求的稀疏度估计值恢复原始信号，具体为： 在初始稀疏度估计值附近进行局部搜索，得到最佳稀疏度估计值：大步长改变当前稀疏度估计值寻找重构误差连续减小的稀疏度区间；小步长改变将贪婪重构误差最小的作为当前最佳稀疏度估计值 循环逼近局部最优值，得到最佳稀疏度估计值，即： 其中，表示ROMP重构误差最小的稀疏度估计值，i为待重构图像当前列数； 将测量矩阵、亚采样信号、最佳稀疏度估计值作为正则化正交匹配追踪算法的输入，得到稀疏系数基于最小范数法寻找压缩感知欠定方程的最优解，恢复原始信号。

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