北京百度网讯科技有限公司欧阳利萍获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利模型训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114417029B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111350193.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型训练方法、装置、电子设备及存储介质是由欧阳利萍设计研发完成，并于2021-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，计算机技术人工智能技术领域，具体涉及自然语言处理、图像处理、深度学习和大数据等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取样本数据；根据样本分级策略对样本数据进行分级，以生成样本数据对应的标签值；对样本数据进行特征提取，以生成样本数据特征；获取待训练的数据分级模型；以及根据样本数据特征和标签值对数据分级模型进行训练，以生成训练之后的数据分级模型。由此，能够通过建立并应用数据分级模型，提高数据分级的效果。
本发明授权模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，包括： 获取样本数据，所述样本数据包括非结构化数据和结构化数据，所述非结构化数据包括以下至少一项：文本、图片、视频，所述结构化数据包括以下至少一项：数据库、数据表； 根据样本分级策略对所述样本数据进行分级，以生成所述样本数据对应的标签值； 对所述样本数据进行内容特征提取，以生成所述样本数据内容特征； 获取所述样本数据的相关信息，所述相关信息包括所述样本数据的覆盖信息和所述样本数据的分布信息； 对所述相关信息和所述样本数据进行统计特征提取，以生成所述样本数据统计特征； 响应于确定所述样本数据的类型为目标类型，对所述样本数据进行元数据特征提取，以生成样本元数据特征，其中，所述目标类型包括数据库类型和数据表类型； 获取待训练的数据分级模型；以及 根据所述样本数据内容特征、样本数据统计特征、样本元数据特征和所述标签值对所述数据分级模型进行训练，以生成训练之后的所述数据分级模型。
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