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龙图腾网获悉北京飞象星球科技有限公司申请的专利意图识别模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115827831B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210841809.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权意图识别模型训练方法及装置是由阎覃;张天宇;孙子钧;赵薇;柳景明设计研发完成，并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本意图识别模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书提供意图识别模型训练方法及装置，其中所述意图识别模型训练方法包括：获取目标对话文本，并将目标对话文本切分为至少两个文本片段；将至少两个文本片段输入至初始意图识别模型，其中，初始意图识别模型包括编码单元、池化单元和预测单元；通过编码单元对至少两个文本片段进行编码处理，获得文本特征，其中，文本特征包含每个文本片段对应的片段特征；通过池化单元对包含片段特征的文本特征进行池化处理，利用预测单元对池化处理结果进行转换，获得预测意图类别信息并输出；基于目标对话文本对应的标准意图类别信息和预测意图类别信息，对初始意图识别模型进行调参，直至获得满足训练条件的意图识别模型。

本发明授权意图识别模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种意图识别模型训练方法，其特征在于，包括： 获取目标对话文本，并将所述目标对话文本切分为至少两个文本片段； 将所述至少两个文本片段输入至初始意图识别模型，其中，所述初始意图识别模型包括编码单元、池化单元和预测单元； 通过所述编码单元对所述至少两个文本片段进行编码处理，获得文本特征，其中，所述文本特征包含每个文本片段对应的片段特征； 通过所述池化单元对包含所述片段特征的文本特征进行初始池化处理，获得池化文本特征，其中，所述池化文本特征包含每个文本片段对应的池化片段特征； 通过所述池化单元对包含所述池化片段特征的池化文本特征进行目标池化处理，获得目标文本特征，并作为池化处理结果； 通过所述预测单元对所述池化处理结果进行转换，获得对应至少两个意图类别信息中每个意图类别信息的类别概率； 将每个意图类别信息的类别概率进行比较，根据比较结果在至少两个意图类别信息中选择目标意图类别信息，作为预测意图类别信息，并输出所述初始意图识别模型； 基于所述目标对话文本对应的标准意图类别信息和所述预测意图类别信息，对所述初始意图识别模型进行调参，直至获得满足训练条件的意图识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京飞象星球科技有限公司，其通讯地址为：100102 北京市朝阳区广顺南大街8号院1号楼1层101内4层F01单元内02号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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