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南京理工大学何非获国家专利权

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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种用于三相异步电动机维护的备件管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115796836B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211516607.6,技术领域涉及:G06Q10/20;该发明授权一种用于三相异步电动机维护的备件管理方法是由何非;扆书樵设计研发完成,并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于三相异步电动机维护的备件管理方法在说明书摘要公布了:本发明属于备件管理相关技术领域,其公开了一种用于三相异步电动机维护的备件管理方法,该方法包括以下步骤:准备基础数据信息,建立三相异步电动机与备件标准从属关系;处理基础数据,按序排列;备件分类及控制,结合多指标的AHP‑ABC方法与特征数据聚类方法;筛选生产线上重要三相异步电动机数量;重要电机备件的库存控制和维护计划。本发明提高了生产线上三相异步电动机的可靠性及准确性,且稳定性较好。

本发明授权一种用于三相异步电动机维护的备件管理方法在权利要求书中公布了:1.一种用于三相异步电动机维护的备件管理方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,准备基础数据信息,建立标准从属关系:根据企业物料管理系统中三相异步电动机的物品名称、规格型号、建议使用年限及其供应的备件名称、规格型号、建议使用年限,建立三相异步电动机与备件间的标准从属关系; S2,处理基础数据:按序排列,补齐数据信息,无法补齐的做废弃处理; S3,备件分类及控制:根据电机与备件的标准从属关系,运用‘备件故障次数’和‘备件建议使用年限’指标的AHP—ABC法,计算后对被检重要性进行分类,运用特征数据聚类的方法对重要类备件中的备件规格型号继续分类,得到最重要的备件;具体包括以下步骤: 301,定义变量参数: mij=xi,yj; mij为第i种特征参数备件的第j年故障次数;xi为特征参数,指第i种备件特征;yj为第j年备件的故障次数; Hk={mk1,mk2,...,mkj,...mkn} Hk为第k种备件特征历年的故障次数;mkj为k种备件特征的第j年故障次数; Mc={Hk,Hk+1,Hk+2,...Hk+λ} Mc为备件规格型号的数据集合;λ为件特征的总数; 302,计算A类备件中每个特征参数xi的总故障次数: Yim为总故障次数,指特征参数为xi的备件总计m年的故障次数; 303,计算A类备件同一种备件名称中,不同规格型号备件的总故障次数: Gc为总故障次数,指同一种备件名称下,从特征参数xk至xk+λ的所有备件m年的总故障次数; 304,计算重要类备件的平均故障次数: 为A类备件平均故障次数;n为备件名称数量,指进行累加的备件名称数量;z为备件规格型号数量,指重要类备件规格型号的数量; 步骤305,得到各规格型号备件的总故障次数Yhm依次减重要类备件的平均故障次数当结果大于零时,则为最重要类备件规格型号和名称; S4,筛选生产线上重要三相异步电动机数量;具体过程为:基于步骤S3得到的分类结果,统计最重要类备件所对应的三相异步电动机在企业内的数量,并参照室外温度和湿度为标准,处于标准温度和湿度环境中的三相异步电动机不做特殊管理,记录处于标准温度和湿度之上更容易出现故障的三相异步电动机台数; S5,重要电机备件的库存控制和维护计划;具体过程为:采用加权移动平均的方法计算下一年度最重要类备件的需求量作为安全库存数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学,其通讯地址为:210094 江苏省南京市孝陵卫200号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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