买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种面向节点集中化的工人节点任务分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115775031B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211369733.3，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权一种面向节点集中化的工人节点任务分配方法是由杨武;玄世昌;王巍;苘大鹏;吕继光;王孟达设计研发完成，并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向节点集中化的工人节点任务分配方法在说明书摘要公布了：本发明属于联邦学习系统中工人节点的任务分配技术领域，具体涉及一种面向节点集中化的工人节点任务分配方法。本发明可以有效地激励不同质量的工人节点留在联邦学习系统中，使得系统内长期存在大量较高质量的工人节点，解决联邦学习系统内节点集中化损害系统长期发展问题。本发明能够吸引更多不同质量的工人节点加入联邦学习的目的，避免节点集中化问题，促进联邦学习系统长久发展。

本发明授权一种面向节点集中化的工人节点任务分配方法在权利要求书中公布了：1.一种面向节点集中化的工人节点任务分配方法，其特征在于，包括以下步骤： 1任务初始化阶段：任务发布者发布M项联邦学习任务给平台，并且为每项任务m预先支付相应的奖励Rm；平台将这些联邦学习任务发布给系统中的工人节点，并招募工人节点积极参与任务获得奖励，其中每位工人节点的声誉评分均记录在平台中； 2任务分配阶段：联邦学习系统中的工人节点自主选择一项联邦学习任务参与并将决策告知平台；平台收集好系统内工人节点的决策后，根据加权分配收益方法计算每位工人节点的收益，并告知每位工人节点预计分得的奖励；工人节点收到消息后可以根据自己分得的奖励来选择是否改变自己的策略；若选择改变策略，则将新的决策发送给平台；每轮结束后平台收集工人节点的决策并重新计算工人节点的奖励；当系统内没有工人节点要改变自己的策略时，任务选择阶段结束； 3任务结束阶段：联邦学习系统内的工人节点按照任务选择阶段的策略执行联邦学习任务并将结果发送给平台；平台按照任务选择阶段计算的结果分配给工人节点奖励，并将工人节点的训练结果发送给任务发布者；任务发布者聚合工人节点的训练结果，并将结果反馈给平台，平台根据反馈更新工人节点的声誉评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。