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龙图腾网获悉国家电网有限公司西北分部;华中科技大学;中电普瑞电力工程有限公司申请的专利基于广域量测信息的频率偏差极值在线预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115764928B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211484684.8，技术领域涉及：H02J3/0014；该发明授权基于广域量测信息的频率偏差极值在线预测方法和装置是由柯贤波;姚伟;张钢;邓贤哲;王吉利;马晓伟;程林;文劲宇;黄远超;任冲;施秀萍;卫琳;刘诗雨;陈翔宇;谢醉冰设计研发完成，并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于广域量测信息的频率偏差极值在线预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于广域量测信息的频率偏差极值在线预测方法和装置，属于电力系统频率稳定控制技术领域，本发明在传统纯物理分析模型的基础上，利用广域量测信息对各区域联络线上电磁功率的暂态变化进行近似拟合，建立了能快速计算的物理‑数据融合的简化预测模型，同时风电等新能源对频率响应过程的影响以及惯量时空分布特点均通过广域量测信息被考虑进频率分析模型，故预测模型精度得到提升。同时，提出“预测误差指数”这一指标，用以间接量化各频率偏差极值预测值的误差，指导在线预测模型快速、智能的输出精度满足要求的有效预测值。因此，本发明不仅具有一定的预测精度，预测速度也较快。

本发明授权基于广域量测信息的频率偏差极值在线预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于广域量测信息的频率偏差极值在线预测方法，其特征在于，包括： S1：通过离线测试建立电网各同步发电机调速器的近似统一结构传递函数模型； S2：利用一次线性函数对各同步发电机广域测量PMU实测数据进行拟合，获取有功扰动前后的第一电磁功率变化表达式和第一机械功率变化表达式； S3：将所述第一电磁功率变化表达式和所述第一机械功率变化表达式输入转子运动方程，推导得到频率偏差暂态表达式； S4：将所述频率偏差暂态表达式输入所述近似统一结构传递函数模型，推导出第二机械功率表达式； S5：当频率偏差达到极值时所述第二机械功率表达式的值与第一电磁功率变化表达式的值相等得到关于频率偏差极值到达时间的方程，迭代求解得到频率偏差极值的到达时间预测值； S6：利用高次线性函数对所述PMU实测数据进行拟合，得到有功扰动前后各发电机的第三电磁功率变化表达式和第三机械功率变化表达式； S7：将所述第三电磁功率变化表达式、所述第三机械功率变化表达式和所述到达时间预测值输入所述转子运动方程，求解频率偏差极值预测值； S8：计算多个时刻点所述频率偏差极值预测值对应的预测误差指标；将频率误差指标满足精度对应的频率偏差极值预测值作为有效输出。

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