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龙图腾网获悉自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)申请的专利一种基于人工智能的海洋灾害预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121617207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610128698.8，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权一种基于人工智能的海洋灾害预警方法是由刘爱超;任林凯;高松;高龙军;阮成卿;刘清容;焦艳;王立鹏;卢博;王硕;赵金娜设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的海洋灾害预警方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的海洋灾害预警方法，属于海洋灾害预警技术领域，本发明通过构建四级时间长度序列和四级空间尺度网格对海洋动力参数进行分层归一化处理，利用超稀疏跨尺度耦合矩阵和微特征时序依赖矩阵提取尺度分离特征向量组，基于径向基核函数将特征映射到高维特征空间，采用稀疏注意力机制和连续深度建模算法的海洋灾害多尺度耦合模型输出预测序列，通过集成预报处理计算预测不确定性区间，当不确定性超过阈值时增加观测密度并迭代优化，解决了海洋灾害预警无法同时处理多时空尺度耦合过程导致预测准确性不足的技术问题。

本发明授权一种基于人工智能的海洋灾害预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的海洋灾害预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建四级时间长度序列和四级空间尺度网格，并设置时长调节因子和尺度调节因子； 在网格节点布置海洋观测传感器采集海洋动力参数，并进行时间归一化处理和空间归一化处理； 调用超稀疏跨尺度耦合矩阵和微特征时序依赖矩阵，将归一化处理后的海洋动力参数输入海洋灾害多尺度耦合模型进行跨尺度特征提取，得到尺度分离特征向量组； 计算超稀疏跨尺度耦合矩阵的秩值并执行尺度降维处理或尺度扩维处理，通过径向基核函数将尺度分离特征向量组映射到高维特征空间； 将特征向量输入海洋灾害多尺度耦合模型，稀疏注意力机制的稀疏度参数根据时长调节因子、尺度调节因子和超稀疏跨尺度耦合矩阵的非零元素比例确定，输出海洋灾害预测序列； 对海洋灾害预测序列进行集成预报处理，计算预测不确定性区间，当预测不确定性区间的宽度超过预设阈值时增加观测密度并重新执行上述步骤，当预测不确定性区间的宽度小于预设阈值时生成海洋灾害预警信息并输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部北海预报减灾中心(自然资源部青岛海洋中心)，其通讯地址为：266000 山东省青岛市崂山区云岭路27号办公楼13-16层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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