徐州工程学院;江苏比特达信息技术有限公司黄忠东获国家专利权
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龙图腾网获悉徐州工程学院;江苏比特达信息技术有限公司申请的专利基于扩散流形感知与状态空间对齐的检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121617158B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610139340.5，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权基于扩散流形感知与状态空间对齐的检测方法及系统是由黄忠东;姜代红;徐珊珊;王嘉豪设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于扩散流形感知与状态空间对齐的检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于扩散流形感知与状态空间对齐的检测方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，包括：对待处理视频流进行预处理，获得输入张量；将所述输入张量输入至预训练的扩散流形感知与状态空间对齐模型，获得伪造概率，所述伪造概率用于对人脸伪造进行检测，以解决缺乏对真实数据流形分布的显式建模，泛化性严重滞后且效果较差的技术问题，大幅增强模型在视频压缩、模糊等低质量场景下的检测鲁棒性。
本发明授权基于扩散流形感知与状态空间对齐的检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于扩散流形感知与状态空间对齐的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括： 对待处理视频流进行预处理，获得输入张量； 将所述输入张量输入至预训练的扩散流形感知与状态空间对齐模型，获得伪造概率，所述伪造概率用于对人脸伪造进行检测，其中，所述预训练的扩散流形感知与状态空间对齐模型包括：教师流分支、学生流分支、特征金字塔和分类头网络；将所述输入张量作为所述教师流分支的输入，进行特征提取，获得若干先验特征，所述若干先验特征包括：第一编码阶段先验特征、第二编码阶段先验特征、第三编码阶段先验特征和第四编码阶段先验特征；将所述输入张量作为所述学生流分支的输入，经所述学生流分支的主干嵌入层获得归一化的特征序列，所述归一化的特征序列经过所述学生流分支的四个编码阶段处理，生成四个编码阶段对应的特征图，其中，所述归一化的特征序列经过所述学生流分支的四个编码阶段的处理时，分别注入所述四个编码阶段对应的先验特征；所述四个特征图经特征金字塔进行多尺度聚合，生成一维特征向量；将所述一维特征向量输入所述分类头网络，获得所述伪造概率。
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