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南京深度智控科技有限公司李辉获国家专利权

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龙图腾网获悉南京深度智控科技有限公司申请的专利基于动态负载响应的数据中心PUE模拟方法及平台获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121615381B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610148360.9,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权基于动态负载响应的数据中心PUE模拟方法及平台是由李辉设计研发完成,并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

基于动态负载响应的数据中心PUE模拟方法及平台在说明书摘要公布了:一种基于动态负载响应的数据中心PUE模拟方法及平台,该方法包括:将机房空间划分为多个负载区域,并根据每个负载区域内的温度数据确定局部热岛区域。按照时间顺序将局部热岛区域中每个负载区域在各时段的负载转化为区域冷量需求,以生成区域冷量需求时序结构。根据区域冷量需求时序结构推导各负载区域内空调机构的运行强度,并基于空调机构的运行强度生成区域冷却能耗序列。基于区域冷却能耗序列以及时间顺序,结合各时刻的机房总能耗,计算机房总能耗与区域冷却能耗的对应关系,以生成PUE曲线。根据PUE曲线中不同时段对应的区域冷却能耗偏差对PUE曲线进行修正,有效消除了因区域冷量被平均化而产生的整体低估。

本发明授权基于动态负载响应的数据中心PUE模拟方法及平台在权利要求书中公布了:1.一种基于动态负载响应的数据中心PUE模拟方法,其特征在于,所述方法包括: 将机房空间划分为多个负载区域,并根据每个负载区域内的温度数据确定局部热岛区域; 按照时间顺序将所述局部热岛区域中每个负载区域在各时段的负载转化为区域冷量需求,以生成区域冷量需求时序结构; 根据所述区域冷量需求时序结构推导各负载区域内空调机构的运行强度,并基于所述空调机构的运行强度生成区域冷却能耗序列; 基于所述区域冷却能耗序列以及时间顺序,结合各时刻的机房总能耗,计算所述机房总能耗与区域冷却能耗的对应关系,以生成PUE曲线; 根据所述PUE曲线中不同时段对应的区域冷却能耗偏差对所述PUE曲线进行修正,得到修正后的PUE曲线; 所述基于所述区域冷却能耗序列以及时间顺序,结合各时刻的机房总能耗,计算所述机房总能耗与区域冷却能耗的对应关系,以生成PUE曲线,包括: 对每个负载区域的区域冷却能耗进行时间对齐处理,并基于时间对齐后的区域冷却能耗计算所有负载区域在统一时刻的冷却能耗总和,并在所述冷却能耗总和上叠加IT设备能耗,得到各时刻的机房总能耗; 获取所述IT设备能耗所需的基础冷量能耗,并计算所述冷却能耗总和和基础冷量能耗的差值,得到额外冷量能耗; 基于所述IT设备能耗、基础冷量能耗以及额外冷量能耗,结合所述机房总能耗,确定各时刻的PUE值,以生成所述PUE值关于时间的PUE曲线; 所述根据所述PUE曲线中不同时段对应的区域冷却能耗偏差对所述PUE曲线进行修正,得到修正后的PUE曲线,包括: 计算各负载区域的空间差异贡献值,以根据所述各负载区域的空间差异贡献值计算所有负载区域的空间差异贡献值的总和,并通过所有负载区域的空间差异贡献值的总和对所述额外冷量能耗进行校正,得到修正后的额外冷量分量; 基于所述修正后的额外冷量分量,结合所述IT设备能耗和基础冷量能耗,对所述PUE曲线进行修正,以输出修正后的PUE曲线。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京深度智控科技有限公司,其通讯地址为:210000 江苏省南京市江北新区星火路17号创智大厦A座6层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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