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龙图腾网获悉内蒙古电力(集团)有限责任公司乌海超高压供电分公司申请的专利基于电磁信号分析的高压断路器非侵入式检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121614818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610148011.7，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于电磁信号分析的高压断路器非侵入式检测方法及系统是由王柯;张天龙;牛永进;范继锋;张艺;张欣;赵俊杰;戴东;张磊;李巍;张云龙;王宇;董瑞设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电磁信号分析的高压断路器非侵入式检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及基于电磁信号分析的高压断路器非侵入式检测方法及系统，涉及高压断路器检测技术领域，包括：基于宽带微带天线阵列，获取多路原始信号；提取电弧时长、峰值能量与能量衰减速率，构建初始特征向量；基于能量衰减速率的参数分布，修正预设距离度量，计算当前特征区分度；以最大化当前特征区分度为目标，通过权重优化算法，迭代调整宽带微带天线阵列的空间感知权重，生成优化特征向量；将优化特征向量输入多状态分类器，分别输出触头与机械健康度指标，依据阈值融合判断，实现健康状态评估与预警。本发明解决了传统断路器状态检测方法主要依赖离线预置阈值与固定分析模型，采用被动响应模式，导致诊断滞后于设备内部真实变化的问题。

本发明授权基于电磁信号分析的高压断路器非侵入式检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于电磁信号分析的高压断路器非侵入式检测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于宽带微带天线阵列捕获目标断路器分闸过程中的触头电弧电磁脉冲信号，获取多路原始信号； 对所述多路原始信号进行预处理，并提取每路信号的电弧时长、峰值能量与能量衰减速率，构建初始特征向量； 基于所述能量衰减速率的参数分布，修正预设距离度量，并计算所述初始特征向量中反映触头退化与机械缺陷的两类特征子集间的统计距离，作为当前特征区分度，包括： 根据故障特征映射表，从所述初始特征向量中分离出与触头退化对应的第一特征子集和与机械缺陷对应的第二特征子集； 计算能量衰减速率序列的统计方差与偏度，并基于二者乘积获取分布修正因子； 将所述分布修正因子与基础权重系数相乘，生成自适应加权系数； 运用所述自适应加权系数，对预设距离度量中的各维度权重进行逐项调整，获得自适应距离度量； 使用所述自适应距离度量，分别计算所述第一特征子集与所述第二特征子集在特征空间中的聚类中心； 计算两个聚类中心间的欧几里得距离，并除以所述第一特征子集与第二特征子集各自内部的最大特征离散度之和，将计算结果归一化至[0,1]区间，输出为当前特征区分度； 以最大化所述当前特征区分度为目标，通过梯度引导的权重优化算法，迭代调整所述宽带微带天线阵列的空间感知权重，生成优化特征向量，包括： 以所述宽带微带天线阵列中各天线的初始权重与所述多路原始信号进行加权融合，生成加权后信号集合； 基于所述加权后信号集合，获取当前权重下的试探特征向量，并计算获得对应的试探特征区分度； 计算所述试探特征区分度关于各天线权重的梯度方向与梯度幅度； 依据所述梯度方向与梯度幅度，结合预设学习率，沿使特征区分度增加的方向更新各天线权重； 重复执行加权融合、特征提取、区分度计算与权重更新的迭代过程，直至所述试探特征区分度的增长幅度低于预设收敛阈值，获得最优权重配置； 使用所述最优权重配置对所述多路原始信号进行最终加权融合，生成所述优化特征向量； 将所述优化特征向量输入预训练的多状态分类器，映射输出触头健康度指标与机械健康度指标，并依据自适应阈值融合判断，实现健康状态评估与预警，其中，所述多状态分类器采用双分支输入层的网络架构，第一分支通道接收所述触头相关特征子集，第二分支通道接收所述机械相关特征子集，所述网络架构的输出层对应配置双输出节点，分别生成触头健康度预测值与机械健康度预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古电力(集团)有限责任公司乌海超高压供电分公司，其通讯地址为：016000 内蒙古自治区乌海市海勃湾区林荫大街南、车站路东；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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