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龙图腾网获悉烟台施丹普汽车零部件有限公司申请的专利一种电子驻车制动系统机电故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121608721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610147250.0，技术领域涉及：B60T17/22；该发明授权一种电子驻车制动系统机电故障诊断方法是由纪同勃;王文中;刘凯;周婷设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电子驻车制动系统机电故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及汽车电子故障诊断技术领域，公开了一种电子驻车制动系统机电故障诊断方法。该方法包括依据系统参数生成初始诊断条件框架，并据此从预设档案库中调取匹配的原始机电行为图谱集合；对图谱集合进行行为片段拆解与异常标记，生成异常行为片段库；基于此库构造具有动态诊断窗口的层次化诊断网络。将实时采集的系统运行数据流输入该网络，通过动态诊断窗口进行多层级行为切片与特征捕获，输出初步异常特征集合；将此集合与异常行为片段库进行双向映射与关联性验证，形成强化异常特征集合。对强化特征集合执行特征轨迹重构与故障模式拟合，生成最终的机电故障诊断报告。本发明提升了故障诊断的精准度与可靠性。

本发明授权一种电子驻车制动系统机电故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种电子驻车制动系统机电故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 依据待诊断的电子驻车制动系统的系统参数，生成一个初始诊断条件框架； 从预设的机电行为档案库中，调取与所述初始诊断条件框架相匹配的原始机电行为图谱集合； 对所述原始机电行为图谱集合执行行为片段拆解与异常标记操作，生成包含多个异常标记点的异常行为片段库； 基于所述异常行为片段库，构造一个具有动态诊断窗口的层次化诊断网络； 将实时采集的所述电子驻车制动系统的运行数据流，输入至所述层次化诊断网络中，经由所述动态诊断窗口进行多层级行为切片与特征捕获，输出初步异常特征集合； 将所述初步异常特征集合与所述异常行为片段库进行双向映射与关联性验证，形成验证后的强化异常特征集合； 对所述强化异常特征集合执行特征轨迹重构与故障模式拟合，生成最终的机电故障诊断报告； 对所述原始机电行为图谱集合执行行为片段拆解与异常标记操作，生成包含多个异常标记点的异常行为片段库，包括： 对所述原始机电行为图谱集合中的每一幅机电行为图谱，按照时间轴与信号强度轴进行网格化划分，形成图谱网格单元集合； 利用预设的异常模式识别规则，对所述图谱网格单元集合进行扫描，识别出符合异常模式的网格单元，并将其标注为潜在异常单元； 以每个被标注的潜在异常单元为中心，按照预设的扩展半径，在对应的机电行为图谱上截取一个行为数据片段，形成原始行为片段； 对所述原始行为片段进行噪声过滤与数据平滑，得到纯净行为片段； 在每个纯净行为片段中，精确标定异常发生的起始时刻点、峰值时刻点及结束时刻点，将起始时刻点、峰值时刻点及结束时刻点记录为异常标记点； 汇集所有带有所述异常标记点的纯净行为片段，构建形成所述异常行为片段库。

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