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龙图腾网获悉北京羽乐创新科技有限公司申请的专利基于文本预测的大模型实时语音文本意图识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121483243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610026168.2，技术领域涉及：G10L15/183；该发明授权基于文本预测的大模型实时语音文本意图识别方法及系统是由周蓓芸设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于文本预测的大模型实时语音文本意图识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于文本预测的大模型实时语音文本意图识别方法及系统，包括：获取用户的实时语音数据，通过流式语音识别接口进行实时语音识别处理，得到部分转录文本；将部分转录文本输入掩码语言模型进行文本预测，生成若干个高可信度的完整句子候选；基于完整句子候选，将完整句子候选并行输入大语言模型进行意图识别，获得对应的意图结果，并建立候选句子与意图识别结果的映射关系；获取用户完整表达的句子，通过多层次文本相似度算法计算完整实际句子与多个高可信度的完整句子候选的相似度，选择相似度分数最高的候选句子，基于映射关系直接获取对应的最终意图识别结果。本发明旨在解决现有语音意图识别系统响应延迟较高的技术问题。

本发明授权基于文本预测的大模型实时语音文本意图识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于文本预测的大模型实时语音文本意图识别方法，其特征在于，包括： 获取用户的实时语音数据，通过流式语音识别接口进行实时语音识别处理，得到部分转录文本； 基于所述部分转录文本，将所述部分转录文本输入掩码语言模型进行文本预测，生成若干个高可信度的完整句子候选； 基于所述完整句子候选，将所述完整句子候选并行输入大语言模型进行意图识别，获得对应的意图结果，并建立候选句子与意图识别结果的映射关系； 获取用户完整表达的句子，通过多层次文本相似度算法计算完整实际句子与所述多个高可信度的完整句子候选的相似度，选择相似度分数最高的候选句子，基于所述映射关系直接获取对应的最终意图识别结果； 其中，所述将所述完整句子候选并行输入大语言模型进行意图识别，获得对应的意图结果，包括：根据所述完整句子候选，构建约束多目标优化问题以同时优化识别准确率、响应时间和资源消耗，识别约束帕累托前沿和无约束帕累托前沿；根据所述约束帕累托前沿和所述无约束帕累托前沿，采用混合运算符技术智能组合快速分类器、中等复杂度模型和大型语言模型，得到多策略融合结果；基于所述多策略融合结果，通过动态资源分配机制根据系统负载和用户优先级实时调整计算资源，获得所述对应的意图结果。

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