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龙图腾网获悉北京佰信蓝图科技股份有限公司;佰信蓝图(山西)科技有限公司申请的专利一种摄像头监控视频实时识别数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610024579.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种摄像头监控视频实时识别数据处理方法及系统是由张峰;潘东梅;孙淼设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种摄像头监控视频实时识别数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种摄像头监控视频实时识别数据处理方法及系统，涉及计算机视觉、智能监控技术领域，所述方法包括：基于多维环境状态描述符，从实时视频帧序列中提取当前视频帧并执行自适应场景分区，获得各区域的置信度权重；以各区域的置信度权重为输入，通过轻量级神经网络模型对目标检测网络的核心参数进行联合非线性校准，得到优化后的检测参数集；采用优化后的检测参数集，对当前视频帧进行多目标同步识别与深度特征抽象，得到包含人员与车辆的虚拟特征轮廓集合。本发明通过环境自适应检测与深度特征抽象、精准身份核验、异常行为识别预警及跨域轨迹关联与协同响应，实现从复杂场景感知到全局态势理解与闭环管控的完整智能处理链路。

本发明授权一种摄像头监控视频实时识别数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种摄像头监控视频实时识别数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤100，基于多维环境状态描述符，从实时视频帧序列中提取当前视频帧并执行自适应场景分区，获得各区域的置信度权重；以各区域的置信度权重为输入，通过轻量级神经网络模型对目标检测网络的核心参数进行联合非线性校准，得到优化后的检测参数集；采用优化后的检测参数集，对当前视频帧进行多目标同步识别与深度特征抽象，得到包含人员与车辆的虚拟特征轮廓集合； 所述步骤100，还包括： 将各区域的置信度权重，按空间位置顺序构建为有序的输入特征向量，并进行归一化处理，形成标准化的区域置信度特征； 将标准化的区域置信度特征输入至预先训练完成的轻量级神经网络模型；所述轻量级神经网络模型通过其包含的多层全连接网络结构与非线性激活函数，执行前向传播计算，将输入特征映射为高维特征向量； 基于所述高维特征向量，通过轻量级神经网络模型输出层的专用映射矩阵，同时生成针对目标检测网络中至少两项核心参数的联合调整量，所述核心参数包括控制候选框生成尺寸的锚框尺度参数，以及用于过滤重叠检测结果的非极大抑制阈值参数； 对所述联合调整量进行约束处理与尺度反归一化，使其适配目标检测网络的参数数值范围，以得到优化后的检测参数集； 步骤200，对所述虚拟特征轮廓集合中的每个轮廓进行层级化特征解析，得到虚拟特征向量；将虚拟特征向量与预置的虚拟身份模板库进行实时匹配，得到身份匹配向量； 步骤300，基于身份匹配向量，对同一视频帧内的所有目标信息进行多源数据融合，得到包含虚拟身份、状态、时空坐标的结构化状态向量；对所述结构化状态向量进行实时模式分析，以识别异常行为模式并生成预警信号； 步骤400，基于所述结构化状态向量与预警信号，执行跨摄像头的虚拟轨迹关联与行为链重建，得到综合行为档案；依据综合行为档案，对处理过程中产生的、与目标相关联的所有数据执行差异化存储与联动响应。

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