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龙图腾网获悉北京爱特拉斯信息科技有限公司申请的专利基于多源遥感与空间大数据的流域水生态健康分级方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482613B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610012713.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于多源遥感与空间大数据的流域水生态健康分级方法是由高占平;郭小兵;徐华;刘阳;张玉超设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源遥感与空间大数据的流域水生态健康分级方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源遥感与空间大数据的流域水生态健康分级方法，涉及数据管理技术领域，首先从多源遥感与空间大数据平台获取目标流域水体边界区域的影像集并生成浅水候选像元集合，随后对候选像元集合进行云膨胀判定，识别受云遮挡或膨胀影响的像元并恢复其光谱和水体信息，再分析浅水候选像元集合中各像元的光谱混合程度，利用端元驱动的光谱分解方法和校正策略对光谱进行优化，最终生成流域级水生态健康分级结果，能够在多源数据支撑下有效缓解云遮挡与混合效应对光谱信息的干扰，从而为流域水生态健康分级提供精细、可靠且可追溯的分析基础，保证健康分级的时空一致性以及对异常区域的敏感识别能力。

本发明授权基于多源遥感与空间大数据的流域水生态健康分级方法在权利要求书中公布了：1.基于多源遥感与空间大数据的流域水生态健康分级方法，其特征在于，所述方法，包括： 从多源遥感与空间大数据平台获取目标流域水体边界区域影像集，基于统一网格生成目标流域水体边界区域的浅水候选像元集合； 对浅水候选像元集合进行云膨胀判定分析，得到浅水候选像元集合中各像元的云膨胀判定结果，根据浅水候选像元集合中各像元的云膨胀判定结果对各像元进行多源重构； 对浅水候选像元集合中各像元的浅水光谱混合进行分析，得到浅水候选像元集合中各像元在各波段的像元光谱的混合值，对浅水候选像元集合中各像元的像元光谱进行光谱分解与校正处理，并对光谱分解与校正进行一致性检验，生成水生态健康分级结果； 对浅水候选像元集合进行云膨胀判定分析，具体过程为： 预设多时相历史影像时间窗口，在多时相历史影像时间窗口中获取目标流域水体边界区域历史影像的浅水候选像元集合，提取云膨胀与水体边界的交集比例平均值以及SAR反射率，并统计云膨胀与水体边界的交集比例高于数据库中存储的云膨胀与水体边界的交集比例阈值的数量，记为云膨胀事件频率，将云膨胀与水体边界的交集比例平均值、SAR反射率以及云膨胀事件频率进行归一化并反向映射再融合得到浅水候选像元集合中各像元的浅水区域置信因子，所述浅水候选像元集合中各像元的浅水区域置信因子用于量化该像元属于浅水区域的可靠程度； 同时，基于已训练的时空云影检测器直接从多源遥感与空间大数据库影像中提取浅水候选像元集合中各像元的云膨胀概率风险得分。

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