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龙图腾网获悉中国农业科学院农业资源与农业区划研究所申请的专利侵蚀沟形态特征的提取系统、方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482417B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610020471.1，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权侵蚀沟形态特征的提取系统、方法、电子设备及存储介质是由温艳茹;吴文斌;张喆;杨婧;周统;胡蒙蒙设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本侵蚀沟形态特征的提取系统、方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感图像处理技术领域，尤其涉及一种侵蚀沟形态特征的提取系统、方法、电子设备及存储介质，编码器基于Xception模型的主干网络，对输入的侵蚀沟图像进行特征编码，得到浅层特征和深层特征；聚合器对深层特征进行基于可变形卷积与深度可分离空洞卷积的多类型特征提取，然后对提取到的多类型特征进行聚合，得到融合特征；解码器将融合特征和浅层特征进行融合，再对融合后的特征进行解码，得到侵蚀沟识别结果。本发明以Deeplabv3+模型为基础，融合侵蚀沟形态特征作为过程机理知识驱动改进模型，实现高精度、自动化侵蚀沟提取。

本发明授权侵蚀沟形态特征的提取系统、方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种侵蚀沟形态特征的提取系统，其特征在于，包括： 编码器，基于Xception模型的主干网络，对输入的侵蚀沟图像进行特征编码，得到浅层特征和深层特征； 聚合器，包括5个并行的卷积分支：分支一使用1×1标准卷积，分支二使用深度可分离空洞卷积，分支三使用标准空洞卷积，分支四根据侵蚀沟形状特点使用可变卷积，分支五对深层特征进行1×1卷积，获得全局上下文信息；深层特征经过5个并行的分支处理后生成5个不同尺度的特征图，将特征图按照通道拼接后使用卷积进行特征融合，得到融合特征； 解码器，将融合特征和浅层特征进行融合，再对融合后的特征进行解码，得到侵蚀沟识别结果； 解码器中的特征处理过程包括：将融合特征进行二倍双线性插值的上采样处理后，处理后的特征的维度与浅层特征经过1×1卷积降维后的特征的维度一致；将维度对齐的两特征进行维度拼接，使用3×3深度可分离卷积对拼接后的特征进行特征强正则化处理，再继续用3×3深度可分离卷积进行特征弱正则化处理，进一步整合特征；整合后的特征使用1×1的分类卷积按照侵蚀沟与背景，将特征图通道降为2，最后执行4倍双线性插值上采样恢复图像尺寸，得到与输入的侵蚀沟图像尺寸一致的侵蚀沟识别结果图。

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