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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京地坛医院申请的专利基于多模态数据融合的心内科课程思政知识图谱构建系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121480670B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610024578.3，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于多模态数据融合的心内科课程思政知识图谱构建系统是由徐文晶;管浩;杨柳;白璐设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据融合的心内科课程思政知识图谱构建系统在说明书摘要公布了：本发明涉及知识图谱构建技术领域，具体涉及基于多模态数据融合的心内科课程思政知识图谱构建系统。该系统知识层构建模块，用于采构建心内科专业知识信息和思政课程知识信息的二元组，二元组中包括从知识信息中抽取出的实体词；融合参数计算模块，用于基于章节划分，分析心内科专业知识信息与思政课程知识信息中二元组中实体词与章节之间的关联程度；实体匹配模块，用于结合关联程度与待匹配的二元组之间的语义相似度，确定融合评价指标；知识图谱生成模块，用于根据融合评价指标，对不同二元组之间进行图谱连接，得到心内科知识与思政课程知识融合的数据图谱。本发明提升了跨学科本体匹配的精准度。

本发明授权基于多模态数据融合的心内科课程思政知识图谱构建系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据融合的心内科课程思政知识图谱构建系统，其特征在于，该系统包括以下模块： 知识层构建模块，用于采集多模态的心内科专业知识信息和思政课程知识信息；构建心内科专业知识信息的二元组和思政课程知识信息的二元组，所述二元组中包括从知识信息中抽取出的实体词； 融合参数计算模块，用于基于章节划分，分析心内科专业知识信息与思政课程知识信息中二元组中实体词与章节之间的关联程度，包括： 根据实体词的出现词频，确定实体词在知识点中的存在价值； 结合实体词在知识点中的存在价值，分析二元组中两个实体词之间的关联紧密度，确定二元组与知识点的描述关联评价； 结合实体词与章节内多个知识点的描述关联评价，得到实体词与章节之间的关联程度； 所述关联程度用于量化不同实体词在不同章节知识结构中的关联紧密度； 实体匹配模块，用于结合所述关联程度与待匹配的二元组之间的语义相似度，确定融合评价指标，包括：分析心内科专业知识信息和思政课程知识信息中两个二元组中实体词与章节之间的关联程度，确定同一章节中两个二元组之间的变化关联特征； 比较同一章节中两个二元组之间的变化关联特征与其他二元组之间的变化关联特征，确定同一章节中两个二元组的关联融合参数； 计算同一章节中两个二元组之间的语义相似度； 结合所述语义相似度和所述关联融合参数，得到同一章节中两个二元组的融合评价指标； 知识图谱生成模块，用于根据所述融合评价指标，对不同二元组之间进行图谱连接，得到心内科知识与思政课程知识融合的数据图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属北京地坛医院，其通讯地址为：100015 北京市朝阳区京顺东街8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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