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龙图腾网获悉兰州理工大学申请的专利一种考虑个体退化差异的光伏组件寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121480119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610023665.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种考虑个体退化差异的光伏组件寿命预测方法是由裴婷婷;张方正;陈伟;李恒杰;鲜龙;裴喜平设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑个体退化差异的光伏组件寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及光伏发电领域，公开了一种考虑个体退化差异的光伏组件寿命预测方法，包括：基于逆高斯伽马混合分布，针对功率退化增量构建退化模型，并在功率退化增量服从的逆高斯分布中，引入服从伽马分布的随机的扩散参数变量，用于表示光伏组件的个体退化差异：根据待测光伏组件的实测数据，对退化模型的模型参数进行量化求解，确认最优模型参数；根据最优模型参数下的退化模型，结合随机生成的扩散参数生成相应的组件退化轨迹，并根据预设失效阈值确认组件寿命；通过对扩散参数进行重复采样，生成寿命分布；本发明考虑光伏组件退化时环境因素和个体差异的耦合随机性，提高预测准确性。

本发明授权一种考虑个体退化差异的光伏组件寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑个体退化差异的光伏组件寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：基于逆高斯伽马混合分布，针对功率退化增量构建退化模型，并在功率退化增量服从的逆高斯分布中，引入服从伽马分布的随机的扩散参数变量，用于表示光伏组件的个体退化差异： 其中，为引入多环境协变量的环境综合退化函数，T为绝对温度，为相对湿度，为辐照度，，B，C为待估计系数参数，R为理想气体常数；是时间到时间的功率退化增量，i为时间步变量，IG表示逆高斯分布，是时间到时间累积退化强度的变化量；为扩散参数，为Gamma分布的形状参数，为Gamma分布的速率参数； S2：根据待测光伏组件的观测数据，对所述退化模型的模型参数进行量化求解，确认最优模型参数；其中，所述最优模型参数包括最优环境协变量参数和最优的扩散分布参数；所述最优环境协变量参数和最优的扩散分布参数同步生成； S3：根据所述最优模型参数下的所述退化模型，结合随机生成的扩散参数生成相应的组件退化轨迹，并根据预设失效阈值确认组件寿命；通过对所述扩散参数进行重复采样，生成寿命分布。

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