浙江大学;浙江先端数控机床技术创新中心有限公司傅建中获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学;浙江先端数控机床技术创新中心有限公司申请的专利一种考虑纤维取向的主轴刀具磨损监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121479528B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610014119.7,技术领域涉及:G06F18/2415;该发明授权一种考虑纤维取向的主轴刀具磨损监测方法及系统是由傅建中;彭业振;康为民;俞丰文;韩楠杰;沈姚启;郦宇豪;阮志斌;姚鑫骅;栾丛丛设计研发完成,并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种考虑纤维取向的主轴刀具磨损监测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种考虑纤维取向的主轴刀具磨损监测方法及系统,包括:采集铣削过程的切削力和加速度信号,标注纤维取向角与工况参数,通过强标签与单调插值弱标签构建数据集;计算统一尺度因子进行切削力归一化与重叠滑窗构建,输入共享时间卷积网络提取时序特征,经FiLM模块通道调制与均值聚合生成切削级表示;基于切削级表示并行多任务输出,实现磨损回归、物理重构一致性约束与域对齐的协同优化;采用监督、弱监督、物理一致性、单调演化与域对抗的联合损失,按预热、半监督、跨域分阶段进行端到端训练。利用本发明,可满足相同工况下不同纤维取向的CFRP加工中刀具磨损的高精度、强鲁棒性在线监测需求。
本发明授权一种考虑纤维取向的主轴刀具磨损监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种考虑纤维取向的主轴刀具磨损监测方法,其特征在于,包括以下步骤: 1采集CFRP铣削过程中的多通道切削信号,记录纤维取向角和工况参数;每5次切削后测量刀具磨损值作为强标签,未测量的通过插值生成弱标签; 2将包含强标签和弱标签的数据作为源域,将下一纤维取向的不含标签数据作为目标域; 3对源域与目标域信号进行滑动窗口切分,得到源域窗口序列与目标域窗口序列,并对每个窗口的切削力统一尺度以消除幅值差异;其中,表示第次切削信号,表示第个滑动窗口; 4将统一尺度处理后的与分别输入共享的时间卷积网络TCN,提取源域的窗口级特征和目标域的窗口级特征; 5构造取向编码FiLM,对和进行特征级调制,得到源域的取向调制特征和目标域的取向调制特征; 6对同一次切削内的取向调制特征进行聚合,得到源域的切削级嵌入和目标域的切削级嵌入; 7基于和设计磨损回归头、物理重构头和域对齐头,分别用于输出切削级磨损识别结果、切削力的重构结果和域类别预测结果; 8构建包含监督损失、弱监督损失、物理一致性损失、单调损失与域对抗损失的总损失函数进行端到端训练;训练完成后,将目标域的信号按照步骤3-6处理,并经步骤7的磨损回归头输出刀具磨损值与其随切削序列的磨损曲线。
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