源心舍科技(江苏)有限公司陈松振获国家专利权
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龙图腾网获悉源心舍科技(江苏)有限公司申请的专利基于物联网的建筑设施实时监测预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121479343B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610013786.3,技术领域涉及:G06F18/23;该发明授权基于物联网的建筑设施实时监测预警方法及系统是由陈松振;吕伟荣;董洋洋设计研发完成,并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于物联网的建筑设施实时监测预警方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供基于物联网的建筑设施实时监测预警方法及系统,涉及建筑监测预警技术领域,包括通过多传感器获取实时监测数据,对数据进行滑动分析和小波分解得到结构特征向量;利用自注意力网络计算空间关联权重并聚类;执行多尺度分解计算异常分数;结合变分编码器计算结构偏离度;在连续多个监测周期偏离度超阈值时生成预警信息。本发明实现了建筑损伤的精准定位和早期预警,提高了监测效率和安全性。
本发明授权基于物联网的建筑设施实时监测预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于物联网的建筑设施实时监测预警方法,其特征在于,包括: 将多个传感器部署在建筑结构的预设监测位置,获取建筑结构的实时监测数据; 对所述实时监测数据进行滑动分析和小波分解,得到多重分形谱和分形维数,结合均值、标准差生成结构特征向量;将所述结构特征向量输入自注意力网络,计算不同传感器之间的空间关联权重,根据空间关联权重将传感器节点聚类为多个监测子区域; 对每个监测子区域内结构特征向量执行多尺度分解,在不同尺度层级上分别计算结构响应的异常分数,将各层级异常分数进行自适应加权整合,得到局部结构异常分数,包括: 对每个监测子区域,利用自适应尺度和平移参数对小波函数进行形变,得到不同分解层级的自适应小波基函数;将所述结构特征向量与所述自适应小波基函数进行卷积运算,得到不同分解层级的小波系数; 计算每个分解层级小波系数的均值,对于绝对值大于所述均值的小波系数,保留其超出部分的值并保持原始符号,对于绝对值小于均值的小波系数,将其置零,得到处理后的小波系数,计算其均值、标准差、偏度和峰度,作为当前层级的特征表示; 基于正常结构的特征表示,训练多个高斯分布的混合模型作为动态基线,计算当前层级的特征表示与所述动态基线的对数似然比值,作为当前层级的异常分数;计算每个层级特征表示对异常检测的信息增益,将所述信息增益乘以对应层级的异常分数并求和,得到当前监测子区域的局部结构异常分数;利用变分编码器对历史监测数据进行编码,得到正常结构的隐变量分布,结合所述局部结构异常分数,计算结构偏离度; 当连续多个监测周期的结构偏离度超过损伤预警阈值时,生成包括损伤位置和损伤程度的预警信息,并将所述预警信息发送至管理人员的移动终端。
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