买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京热芒科技有限公司申请的专利用于教育场景的多模态输入内容过滤方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121478965B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610030488.5，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权用于教育场景的多模态输入内容过滤方法与系统是由张硕;王宗超设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于教育场景的多模态输入内容过滤方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于教育场景的多模态输入内容过滤方法与系统，属于机器学习技术领域，该方法包括：若用户请求初步检测通过，则基于用户的身份信息和历史问答记录确定过滤等级和检测阈值；识别用户的意图模糊度，若意图模糊度大于检测阈值，则结合历史问答记录和匹配的知识库对用户请求进行检索解析，获得增强多模态上下文；对增强多模态上下文进行最终审查，若最终审查通过，则基于代表交互复杂度的特征调整解码采样参数，将用户请求或增强多模态上下文输入至调整后的多模态大语言模型中，获得初步响应，对初步响应进行语言风格转换，输出最终响应。通过本发明在保证交互安全的同时，大大提升用户体验。

本发明授权用于教育场景的多模态输入内容过滤方法与系统在权利要求书中公布了：1.用于教育场景的多模态输入内容过滤方法，其特征在于，包括： 接收包含文本信息和图像信息的用户请求，对所述用户请求进行初步检测，若初步检测通过，则基于用户的身份信息和历史问答记录确定适用的过滤等级和检测阈值； 对文本信息和图像信息进行交叉验证，以识别用户的意图模糊度，若意图模糊度大于检测阈值，则触发意图检测； 在意图检测中，根据过滤等级和所述用户请求选择匹配的知识库，结合历史问答记录和匹配的知识库对所述用户请求进行检索解析，获得增强多模态上下文； 对增强多模态上下文进行最终审查，若最终审查通过，则基于用户请求和历史问答记录提取代表交互复杂度的特征； 基于提取出的特征动态调整多模态大语言模型的解码采样参数，将用户请求或增强多模态上下文输入至调整后的多模态大语言模型中，获得初步响应，对所述初步响应进行语言风格转换，输出最终响应； 对文本信息和图像信息进行交叉验证包括以下步骤： 计算文本信息和图像信息的语义相似度，基于文本识别模型提取文本信息中的文本特征，基于图像识别模型提取图像信息中的图像特征，确定文本特征、图像特征和语义相似度的计算成本，构建决策树模型，决策树模型基于信息增益和计算成本选择分裂特征，在接收所述用户请求后，从决策树模型的根节点开始进行遍历评估，在遍历至决策树模型的非叶子节点时，触发并仅计算该节点进行决策所必需的特征值； 根据所计算的特征值与该节点的决策规则，确定进入下一节点的路径，直至到达叶子节点，叶子节点存储有计算模型，将在遍历路径中已计算的特征值作为计算模型的输入，以获得意图模糊度； 结合历史问答记录和匹配的知识库对所述用户请求进行检索解析包括以下步骤： 基于过滤等级和所述用户请求计算与每个知识库的匹配度，将匹配度最高的知识库作为目标知识库，对目标知识库进行检索获得扩展知识，同时根据扩展知识生成风险标签，将扩展知识、风险标签、文本信息和图像信息作为增强多模态上下文； 基于代表交互复杂度的特征动态调整多模态大语言模型的解码采样参数包括以下步骤： 交互复杂度特征包括意图模糊度、过滤等级和上下文复杂度，设定权重系数，根据所述权重系数对归一化后的交互复杂度特征进行加权融合，获得话题复杂度评分； 设置解码采样参数的基础数值，当话题复杂度评分大于预设决策阈值时，将解码采样参数的基础数值调整第一幅度值，否则，将解码采样参数的基础数值调整第二幅度值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京热芒科技有限公司，其通讯地址为：102308 北京市门头沟区石龙工业区桥园路1号1幢2层219室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。