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龙图腾网获悉深圳市华阳国际工程设计股份有限公司申请的专利一种基于AI的图框生成与智能排布方法、系统、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511814061.6，技术领域涉及：G06T19/20；该发明授权一种基于AI的图框生成与智能排布方法、系统、终端及介质是由龙玉峰;吕柱;刘萍;皮凯;韩艳波;刘亚鑫;林炬光设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的图框生成与智能排布方法、系统、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的图框生成与智能排布方法、系统、终端及介质，方法包括：基于DWG图纸导出PNG图像，基于目标检测模型对PNG图像进行内容识别与推理，输出若干矩形边界框，并映射至DWG图纸，得到矩形边界框覆盖的若干实际内容矩形区域。基于若干实际内容矩形区域与预设的图框尺寸标准数据表，确定若干目标图框，并将若干目标图框自动插入至DWG图纸中。对插入后的若干目标图框进行避让处理与对齐优化处理，实现目标图框的自动生成与智能化排布。本发明通过自动识别图纸内容区域，确定出目标图框，并执行避让与对齐等优化步骤，解决图框重叠与排布错乱问题，提升图纸出图效率与规范性。

本发明授权一种基于AI的图框生成与智能排布方法、系统、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的图框生成与智能排布方法，其特征在于，所述方法包括： 基于DWG图纸导出PNG图像，基于目标检测模型对所述PNG图像进行内容识别与推理，输出若干矩形边界框，并将若干所述矩形边界框映射至DWG图纸，得到矩形边界框覆盖的若干实际内容矩形区域，其中，所述目标检测模型是基于YOLO模型训练得到的； 基于若干实际内容矩形区域与预设的图框尺寸标准数据表，确定若干目标图框，并将若干目标图框自动插入至DWG图纸中； 对插入后的若干目标图框进行避让处理与对齐优化处理，实现目标图框的自动生成与智能化排布； 基于若干实际内容矩形区域与预设的图框尺寸标准数据表，确定若干目标图框，包括： 将若干实际内容矩形区域依次与图框尺寸标准数据表进行匹配，确定每个实际内容矩形区域所对应的图幅，所述图框尺寸标准数据表不同图幅对应的外框尺寸、内框尺寸、边距参数以及配套比例尺下的内图框最大范围，且所述图框尺寸标准数据表结构清晰，支持按图幅编号快速检索，并自动适配当前图纸的比例尺与输出需求； 基于所述图幅，确定若干目标图框； 对插入后的若干目标图框进行避让处理与对齐优化处理，实现目标图框的自动生成与智能化排布，包括： 对插入后的若干目标图框进行分行处理与分列处理，并为每个目标图框赋予唯一行列标识，实现行列编号，得到空间网格索引； 基于空间网格索引，对所有的目标图框分别以行进行分组和以列进行分组，得到图框行组和图框列组； 基于图框行组和图框列组，进行避让处理与对齐优化处理； 对插入后的若干目标图框进行分行处理与分列处理，得到空间网格索引，包括： 提取插入后的各个目标图框的中心点的Y坐标值并升序排序，将所有目标图框的平均高度作为行高阈值，基于所述行高阈值对插入后的若干目标图框进行分行处理； 提取插入后的各个目标图框的中心点的X坐标值并升序排序，将所有目标图框的平均宽度作为列宽阈值，基于所述列宽阈值对插入后的若干目标图框进行分列处理； 基于图框行组和图框列组，进行避让处理与对齐优化处理，包括： 基于图框行组，针对每行内的所有目标图框，以行中心线为基准，并将位于行中心点左侧的目标图框向左平移调整位置，将位于行中心点右侧的目标图框向右平移调整位置，实现水平方向上的避让； 基于图框列组，针对每列内的所有目标图框，以列中心线为基准，并将位于列中心点上方的目标图框向上平移调整位置，将位于列中心点下方的目标图框向下平移调整位置，实现垂直方向上的避让； 基于图框行组，针对每行内的所有目标图框，提取每个目标图框的插入点的Y坐标，确定每行的Y坐标的最小值与最大值并计算Y坐标平均值，将每行的所有目标图框的插入点的Y坐标统一调整至该行的Y坐标平均值，实现行内水平对齐； 基于图框列组，针对每列内的所有目标图框，提取每个目标图框的插入点的X坐标，确定每列的X坐标的最小值与最大值并计算X坐标平均值，将每列的所有目标图框的插入点的X坐标统一调整至该列的X坐标平均值，实现列内垂直对齐。

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