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龙图腾网获悉中国通信建设第三工程局有限公司申请的专利一种基于云计算的居民电力消费监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120810924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510897649.6，技术领域涉及：H02J13/12；该发明授权一种基于云计算的居民电力消费监控系统及方法是由彭俊杰;黄小坤;刘爱文;雷志;黄静;王思进设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云计算的居民电力消费监控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智能电网及能源管理技术领域，具体为一种基于云计算的居民电力消费监控系统及方法；具体为：实时采集电力参数；对小波变换分解后的信号进行自适应双门限滤波去噪，保留突变特征并标准化处理；采用SARIMA、LSTM、XGBoost多模型动态加权融合预测，结合知识图谱与图神经网络挖掘用户用电模式，生成全局优化策略；基于模型预测控制构建闭环系统，通过负载均衡算法实时调节设备功率，优化电网调度；提供可视化用电趋势、节能建议及远程控制功能，并整合反馈数据持续优化策略。本发明通过边缘‑云协同、多模型融合预测、知识图谱智能调控及动态闭环控制，实现高精度能耗管理与用户体验平衡，提升系统稳定性和节能效率。

本发明授权一种基于云计算的居民电力消费监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于云计算的居民电力消费监控方法，其特征在于，包括以下具体实施步骤： S1、实时采集电力消耗数据； S2、基于小波变换和自适应双门限滤波的去噪方法，通过离散小波变换对电力消耗数据进行多尺度分解，将信号分为低频近似分量和高频细节分量，并通过噪声估计和自适应双门限滤波去除噪声，通过逆小波变换重构，得到去噪电力消耗数据，并进行标准化和归一化处理得到标准型电力消耗数据，之后生成访问控制符； S3、验证标准型电力消耗数据可利用性和有效性，将电力数据分解为低频趋势与高频波动，采用主成分分析法降维提取关键特征并聚类用户类型，融合SARIMA、LSTM和XGBoost模型进行多尺度预测，结合强化学习动态调整权重优化预测精度，构建电力知识图谱并通过图神经网络提取全局特征，生成最优调控策略； S4、基于模型预测控制构建优化模型，通过定义负载跟踪误差与控制成本加权目标函数，结合状态转移方程与输入约束，实时计算最优控制指令并进行动态下发，且为依据历史数据与用户反馈调整权重系数； S5、通过图表展示实时用电数据与节能建议效果，并收集用户反馈，优化调控策略。

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