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龙图腾网获悉略阳县农业产业发展服务中心申请的专利一种基于光谱的水稻氨磷钾缺失与产量预估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510927948.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于光谱的水稻氨磷钾缺失与产量预估方法及系统是由汤杰;韩晓勇;常佳;伍金明;蹇明泽;王斌;郭亮;邵建云;马婧;侯帆;陈雅静;王红亮设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光谱的水稻氨磷钾缺失与产量预估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及水稻种植技术领域，具体公开了一种基于光谱的水稻氨磷钾缺失与产量预估方法及系统，其中，方法包括步骤：获取水稻田块的光谱数据；对光谱数据进行校正处理，以获取水稻冠层的反射率数据；根据水稻冠层的反射率数据提取关于氨、磷、钾养分状态的光谱特征参数；对光谱特征参数进行空间分析，以获取光谱特征参数关于水稻田块的空间分布特征信息；结合光谱特征参数的数值大小和空间分布特征信息分析获取养分缺失诊断结果；根据养分缺失诊断结果对水稻田块的产量进行预估；该方法解决了现有技术中光谱信息易受混淆导致诊断不准确的问题，提高了养分缺失诊断的准确性，进而提升了水稻产量预估的精度。

本发明授权一种基于光谱的水稻氨磷钾缺失与产量预估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱的水稻氨磷钾缺失与产量预估方法，用于对水稻田块进行产量预估，其特征在于，该方法的步骤包括： S1、获取水稻田块的光谱数据； S2、对所述光谱数据进行校正处理，以获取水稻冠层的反射率数据； S3、根据所述水稻冠层的反射率数据提取关于氨、磷、钾养分状态的光谱特征参数； S4、对所述光谱特征参数进行空间分析，以获取所述光谱特征参数关于水稻田块的空间分布特征信息； S5、结合所述光谱特征参数的数值大小和所述空间分布特征信息，判断所述水稻田块是否出现养分缺失，并在存在养分缺失时分析获取养分缺失诊断结果； S6、根据所述养分缺失诊断结果对所述水稻田块的产量进行预估； 步骤S3包括： S31、根据所述水稻田块的水稻生育期信息和或品种信息，获取与水稻氨、磷、钾养分状态相关的目标波段的范围或组合； S32、根据所述水稻冠层的反射率数据以及所述波段范围或波段组合，获取关于氨、磷、钾养分状态的光谱特征参数，所述光谱特征参数包括植被指数、目标波段的反射率组合值和吸收峰特征值； 步骤S5包括： S51、基于预设的特征阈值，识别水稻田块中光谱特征参数的数值低于预设阈值的异常区域； S52、根据异常区域和局部显著区域，判断异常区域是否符合养分缺失的空间分布模式； S53、在符合空间分布模式养分缺失的空间分布模式时，基于整体空间聚集特性的类型判断水稻田块是否存在养分缺失； S54、在判断存在养分缺失时，根据异常区域确定养分缺失的缺失区域； S55、分析获取缺失区域中不同类型光谱特征参数的数值偏离程度； S56、根据数值低于预设阈值的光谱特征参数的类型和对应的数值偏离程度分别确定缺失类型和缺失严重程度，并结合缺失区域生成养分缺失诊断结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人略阳县农业产业发展服务中心，其通讯地址为：724399 陕西省汉中市略阳县狮凤路中段(公安局后)原刑警大队办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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