买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利一种基于节点状态数据的网络自愈装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120434108B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510823214.7，技术领域涉及：H04L41/0659；该发明授权一种基于节点状态数据的网络自愈装置是由许书彬;泰彬彬;周仪伟设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于节点状态数据的网络自愈装置在说明书摘要公布了：本发明涉及网络通信技术领域，提出一种基于节点状态数据的网络自愈装置，旨在提高网络通信的稳定性和自愈能力。通过实时监测网络状态，结合扩展卡尔曼滤波算法进行状态估计与滤波，以及蚁群算法和模拟退火算法进行故障预测、路径选择与资源分配，实现对潜在故障的预测和快速恢复。该装置包括状态监测、状态估计与滤波、故障预测与预防、故障恢复、装置运行状态检测模块和资源重新分配、装置运行状态检测七大模块，形成闭环优化机制，特别适用于复杂大型网络环境，如数据中心网络。

本发明授权一种基于节点状态数据的网络自愈装置在权利要求书中公布了：1.一种基于节点状态数据的网络自愈装置，包括状态监测模块，状态估计与滤波模块，故障预测与预防模块，故障恢复模块，资源重新分配模块，其特征在于，还包括装置运行状态检测模块，装置运行状态检测模块与其他模块通过通信网络连接，实时采集多维度运行状态数据，包括故障恢复模块的运行时间、处理数据量、路径规划过程中调用的优化算法的迭代次数、网络状态数据以及状态估计与滤波模块的滤波残差，结合健康评估模型，实现从数据采集到优化的闭环管理； 装置运行状态检测模块实时采集作为指标的多维度运行状态数据，包括：状态估计与滤波模块的EKF滤波误差、故障恢复模块的路径规划迭代次数和故障预测与预防模块的网络波动状况，通过对上述指标进行归一化计算熵值， ； 其中是故障预测与预防模块引入的预测修正因子，通过ARIMA模型的输出动态调整熵值计算，为故障恢复模块中的网络拓扑变化频率，ei为原信息熵值，通过计算过去1小时内网络拓扑变化的次数来控制蚁群算法的迭代次数； 计算出来指标权重，实现当ARIMA预测故障概率高，权重降低，提前抑制高风险模块；以及当滤波残差异常时，启动两阶段滤波强化模式，动态调整观测噪声的协方差，来处理滤波故障，其中，R为原观测噪音的协方差，权重越高滤波越灵敏。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第五十四研究所，其通讯地址为：050081 河北省石家庄市中山西路589号中国电子科技集团公司第五十四研究所总体部；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。