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江苏优普纳科技有限公司;无锡市锡山区半导体先进制造创新中心;湖南大学刘坚获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏优普纳科技有限公司;无锡市锡山区半导体先进制造创新中心;湖南大学申请的专利一种凸轮轴端面缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119784672B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411638944.1,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种凸轮轴端面缺陷检测方法及系统是由刘坚;周飞滔;王欢;范智博设计研发完成,并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种凸轮轴端面缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种凸轮轴端面缺陷检测方法及系统。其中方法包括:采集凸轮轴的8个端面图像,以及根据端面的顶点是否存在螺纹,来区分各端面图像,并对端面图像进行分类;对第一类端面图像和第二类端面图像分别进行处理,以提取对应端面图像中的轮廓,并基于所述轮廓,提取对应端面图像中的感兴趣区域,得到感兴趣区域图像;将第三类端面图像输入语义分割模型进行处理,提取出感兴趣区域,来得到感兴趣区域图像;根据感兴趣区域图像对应的端面图像,选取目标检测模型进行检测,以输出指示感兴趣区域图像中是否存在缺陷的检测结果;当各感兴趣区域图像均不存在缺陷时,判定凸轮轴的端面不存在缺陷。本方案成本低,效率高。

本发明授权一种凸轮轴端面缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种凸轮轴端面缺陷检测方法,包括: 采集凸轮轴的8个端面图像,以及根据端面的顶点是否存在螺纹,来区分各端面图像,并对端面图像进行分类,包括:将第二个端面图像、第四个端面图像和第六个端面图像作为第一类端面图像,将第一个端面图像、第三个端面图像和第五个端面图像作为第二类端面图像,将第七个端面图像和第八个端面图像作为第三类端面图像; 对所述第一类端面图像和所述第二类端面图像分别进行处理,以提取对应端面图像中的轮廓,并基于所述轮廓,提取对应端面图像中的感兴趣区域,得到感兴趣区域图像; 将所述第三类端面图像输入语义分割模型进行处理,提取出感兴趣区域,来得到感兴趣区域图像; 根据所述感兴趣区域图像对应的端面图像,选取目标检测模型进行检测,以输出检测结果,所述检测结果指示所述感兴趣区域图像中是否存在缺陷; 当各感兴趣区域图像均不存在缺陷时,判定所述凸轮轴的端面不存在缺陷; 其中,所述根据所述感兴趣区域图像对应的端面图像,选取目标检测模型进行检测,包括:若所述感兴趣区域图像不对应第二个端面图像,则选取第一目标检测模型进行检测,以及若所述感兴趣区域图像对应第二个端面图像,则选取第二目标检测模型进行检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏优普纳科技有限公司;无锡市锡山区半导体先进制造创新中心;湖南大学,其通讯地址为:214000 江苏省无锡市锡山区通云南路77号云林科技园4号楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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