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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学;哈工大苏州研究院申请的专利一种高压气体管道泄漏在线监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119756693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411876754.3，技术领域涉及：G01M3/00；该发明授权一种高压气体管道泄漏在线监测方法及系统是由鲍文;张家瑞;陈浩;冯广俊设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高压气体管道泄漏在线监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种高压气体管道泄漏在线监测方法及系统，涉及气体泄漏检测领域，该方法包括获取监测图像；基于监测图像与参考图像确定位移矢量图；参考图像为无泄漏存在时的待测高压气体管道的图像；基于监测图像得到待测场区域；待测场区域为包含射流锥形的方形区域；所述射流锥形为当所述待测高压气体管道存在气体泄漏时，待测气体泄漏产生的锥形区域；确定待测场区域的待测场边界处折射率；根据位移矢量图和待测场边界处折射率确定待测场区域的密度图像；基于卷积神经网络对待测场的密度图像进行在线监测，得到监测结果；监测结果包括待测高压气体管道是否存在泄漏。本申请实现了低成本、高灵敏度的在线泄漏监测。

本发明授权一种高压气体管道泄漏在线监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高压气体管道泄漏在线监测方法，其特征在于，所述高压气体管道泄漏在线监测方法包括： 获取监测图像；所述监测图像为对待测高压气体管道进行实时拍摄得到的图像； 基于所述监测图像与参考图像确定位移矢量图；所述参考图像为无泄漏存在时的待测高压气体管道的图像；基于叠加原理对所述监测图像进行图像增强；将增强后的所述监测图像和所述参考图像进行互相关计算，得到位移矢量图，具体包括：对增强后的所述监测图像进行标定，得到标定后的监测图像；采用查询窗口对标定后的监测图像与所述参考图像进行互相关计算，得到位移矢量图；所述查询窗口的大小依据所述待测高压气体管道内的气体压力的不同进行选取；所述位移矢量图用于表示同一光线在所述监测图像和所述参考图像上的位置矢量关系； 基于所述监测图像得到待测场区域；所述待测场区域为包含射流锥形的方形区域；所述射流锥形为当所述待测高压气体管道存在气体泄漏时，待测气体泄漏产生的锥形区域； 确定所述待测场区域的待测场边界处折射率； 根据所述位移矢量图和所述待测场边界处折射率确定所述待测场区域的密度图像；根据所述位移矢量图确定位移矢量数据；所述位移矢量数据包括：背景中同一位置射出的光线通过所述待测场区域后在所述监测图像中的位置与背景中同一位置射出的光线在所述参考图像中的初始位置的差值在X方向和Y方向的位移；所述背景为相机聚焦位置；将所述待测场边界处折射率和所述位移矢量数据代入泊松方程中，进行迭代求解得到待测场折射率；将所述待测场折射率代入格拉斯通-戴尔方程中，计算得到所述待测场的密度图像； 基于卷积神经网络对所述待测场区域的密度图像进行在线监测，得到监测结果；所述监测结果包括：所述待测高压气体管道是否存在泄漏。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学;哈工大苏州研究院，其通讯地址为：150006 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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