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龙图腾网获悉石家庄铁道大学申请的专利新能源车辆的能量回馈检测方法及系统、新能源车辆获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117744248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410009280.6，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权新能源车辆的能量回馈检测方法及系统、新能源车辆是由王瑞晨;彭琪;刘闯;王美琪;王锐;苏珊;张欣觉设计研发完成，并于2024-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本新能源车辆的能量回馈检测方法及系统、新能源车辆在说明书摘要公布了：本发明公开了新能源车辆的能量回馈检测方法及系统、新能源车辆，其方法包括以下步骤：基于新能源车辆的动态数据，进行数据预处理并构建驾驶模式画像；通过虚拟现实技术，基于驾驶模式画像及外部环境数据构建模拟驾驶环境；将预处理后的所述动态数据作为训练样本训练机器学习模型，学习识别新能源车辆在各种模拟驾驶环境中的能量回馈效率模式，训练完成后生成能量回馈策略；通过所述模拟驾驶环境对能量回馈策略的效果进行评估，根据评估结果调整模型参数，循环优化能量回馈策略，将达到预设要求的能量回馈策略用于新能源车辆的能量回馈检测，本发明提升了能量回馈系统的实际应用效率和适应性。

本发明授权新能源车辆的能量回馈检测方法及系统、新能源车辆在权利要求书中公布了：1.新能源车辆的能量回馈检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于新能源车辆的动态数据，进行数据预处理并构建驾驶模式画像；所述动态数据包括新能源车辆运行过程中的速度、加速度、电池电量及制动力矩； 所述数据预处理并构建驾驶模式画像包括： 去除异常值和无关数据； 对数据进行标准化处理； 将来自不同传感器的数据整合在一起； 从整合后的数据中提取关键特征； 利用关键特征，构建代表不同的驾驶模式画像； 其中，所述关键特征包括：驾驶习惯及能量使用效率； 通过虚拟现实技术，基于驾驶模式画像及外部环境数据构建模拟驾驶环境； 将预处理后的所述动态数据作为训练样本训练机器学习模型，学习识别新能源车辆在各种模拟驾驶环境中的能量回馈效率模式，训练完成后生成能量回馈策略；机器学习模型通过分析和理解在不同驾驶条件下新能源车辆能量回馈系统的行为，以及驾驶条件对能量回馈效率的影响，学习识别新能源车辆在各种模拟驾驶环境中的能量回馈效率模式；其中，所述驾驶条件包括：速度变化及制动力矩； 所述模拟驾驶环境用于模拟新能源车辆实际的驾驶场景； 其中，所述驾驶场景包括：不同道路类型、交通状况、天气条件、时间段及特殊驾驶行为情况模拟； 通过所述模拟驾驶环境对能量回馈策略的效果进行评估，根据评估结果调整模型参数，循环优化能量回馈策略，将达到预设要求的能量回馈策略用于新能源车辆的能量回馈检测； 所述评估结果包括：能量回馈策略的效率与适应性、新能源车辆能量回馈系统的稳定性； 其中，所述新能源车辆的能量回馈系统包括：新能源车辆动力系统、电池管理系统和相关的软件控制策略。

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