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龙图腾网获悉深圳市臻络科技有限公司申请的专利帕金森病运动功能评估方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117409969B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311508317.1，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权帕金森病运动功能评估方法、装置及电子设备是由马凌燕;陈仲略;任康;施伟坤;凌云;吴宏渊;林施暖设计研发完成，并于2023-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本帕金森病运动功能评估方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供的一种帕金森病运动功能评估方法、装置及电子设备，包括：获取用户完成动作的图像数据和统一帕金森病评定量表的第三部分除肢体僵直及姿态稳定性评估题目的其他题目的评分；对图像数据进行预处理，得到预处理图像数据；提取预处理图像数据的面部特征和人体特征点的位置信息；将面部特征以及人体特征点的位置信息输入机器学习模型，输出用户的肢体僵直评分及姿态稳定性评分；根据肢体僵直评分及姿态稳定性评分以及其他题目的评分，确定用户统一帕金森病评定量表的第三部分得分，根据第三部分得分确定用户的帕金森病运动功能评估结果。该方法通过机器学习模型对图像中的面部特征以及人体特征点的位置信息进行直接评分，提升评估效率。

本发明授权帕金森病运动功能评估方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种帕金森病运动功能评估方法，其特征在于，包括： 获取用户在完成预设动作的图像数据，以及统一帕金森病评定量表的第三部分除肢体僵直及姿态稳定性评估题目的其他题目的评分；所述预设动作为所述统一帕金森病评定量表的第三部分对应的动作； 对所述图像数据进行预处理，得到预处理图像数据； 提取所述预处理图像数据中所述用户的面部特征以及所述用户的人体特征点的位置信息； 根据所述人体特征点的位置信息以及所述位置信息对应的时间数据，确定所述用户的运动学特征以及信号学特征； 将所述面部特征以及所述人体特征点的位置信息输入预先训练好的机器学习模型中，输出所述用户的肢体僵直评分及姿态稳定性评分；所述面部特征包含各个动作单元的细节变化情况，所述机器学习模型预先基于携带有预设肢体僵直评分及预设姿态稳定性评分的图像进行训练得到； 根据所述肢体僵直评分及所述姿态稳定性评分以及所述其他题目的评分，确定所述用户的统一帕金森病评定量表的第三部分得分，以根据所述第三部分得分确定用户的帕金森病运动功能评估结果； 其中，所述面部特征以及所述人体特征点的位置信息输入预先训练好的机器学习模型中，输出所述用户的肢体僵直评分及姿态稳定性评分的步骤，包括： 将所述面部特征、所述运动学特征以及所述信号学特征输入预先训练好的机器学习模型中，输出所述用户的肢体僵直评分及姿态稳定性评分； 其中，所述机器学习模型包括：上肢僵直评分模型、下肢僵直评分模型、颈部僵直评分模型以及姿态稳定性评分模型； 将所述面部特征以及所述人体特征点的位置信息输入预先训练好的机器学习模型中，输出所述用户的肢体僵直评分及姿态稳定性评分的步骤，包括： 将所述人体特征点的位置信息输入所述上肢僵直评分模型，输出上肢僵直评分； 将所述人体特征点的位置信息输入所述下肢僵直评分模型，输出下肢僵直评分； 将所述面部特征以及所述人体特征点的位置信息输入所述颈部僵直评分模型，输出颈部僵直评分； 将所述人体特征点的位置信息输入所述姿态稳定性评分模型，输出姿态稳定性评分； 根据所述上肢僵直评分、所述下肢僵直评分以及所述颈部僵直评分确定所述用户的所述肢体僵直评分，并输出所述用户的肢体僵直评分。

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