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龙图腾网获悉浙江财经大学申请的专利一种基于自适应轻量级时间卷积网络的交通流量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117334052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311437333.6，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于自适应轻量级时间卷积网络的交通流量预测方法是由张帅;尹祥;张文宇;景鑫;金城磊;毛嘉怡设计研发完成，并于2023-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应轻量级时间卷积网络的交通流量预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应轻量级时间卷积网络的交通流量预测方法，在上下文感知嵌入层中，对输入的历史交通流量进行下采样，然后为下采样后的每个时间步的交通流量提供上下文信息，并与时间嵌入聚合，得到处理后的数据；将空间嵌入、处理后的数据和时间嵌入作为堆叠的时空层的输入，在输出层，将每一个时空层中自适应轻量级时间卷积模块的输出进行跳跃连接得到聚合特征，然后通过卷积操作得到预测的交通流量。本发明采用自适应轻量级时间卷积模块以深入提取时间特征，能以轻量级、细粒度的方式自适应地更新模型参数，从而提高交通流量多种时间模式的处理能力。无需先验知识，可以便捷地扩展到其他的时空预测任务。

本发明授权一种基于自适应轻量级时间卷积网络的交通流量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应轻量级时间卷积网络的交通流量预测方法，其特征在于，所述自适应轻量级时间卷积网络包括上下文感知嵌入层、堆叠的时空层和输出层，所述基于自适应轻量级时间卷积网络的交通流量预测方法，包括： 在上下文感知嵌入层中，对输入的历史交通流量进行下采样，然后为下采样后的每个时间步的交通流量提供上下文信息，并与时间嵌入聚合，得到处理后的数据； 将空间嵌入、处理后的数据和时间嵌入作为堆叠的时空层的输入，对于任一个时空层，其前一个时空层的输出与空间嵌入聚合后与时间嵌入先通过自适应轻量级时间卷积模块，然后进行卷积和残差连接，最后经过批归一化得到本时空层的输出特征； 在输出层，将每一个时空层中自适应轻量级时间卷积模块的输出进行跳跃连接得到聚合特征，然后通过卷积操作得到预测的交通流量； 其中，第l个时空层中自适应轻量级时间卷积模块，执行如下操作： ； 其中，和是等尺寸的特征；表示dropout操作；是sigmoid函数；是哈达玛乘积，和分别是针对时刻的输入交通流量所生成的卷积核和偏置，和是可学习的参数，和是偏置；为第l个时空层中自适应轻量级时间卷积模块的输出特征，为第l-1个时空层的输出特征，表示空间嵌入，表示残差连接，表示时间嵌入。

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