买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏航天龙梦信息技术有限公司;南京航空航天大学申请的专利一种基于多尺度VIT神经网络的人脸伪造检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117315548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311357421.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于多尺度VIT神经网络的人脸伪造检测方法及装置是由祁世成;徐锋;刘宁钟;汪俊杰;黄亮亮;王淑君设计研发完成，并于2023-10-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度VIT神经网络的人脸伪造检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多尺度VIT神经网络的人脸伪造检测方法及装置。一种基于多尺度VIT神经网络的人脸伪造检测方法，包括：S1，获取FaceForensics++数据集，并对所述FaceForensics++数据集进行划分为训练集和测试集以及数据预处理与数据增广；S2，构建VIT神经网络，利用残差网络提取特征，利用特征金字塔得到多个不同尺度的特征图片，将不同尺度的特征图片进行融合得到融合特征图，将所述融合特征图送入VIT神经网络中对人脸伪造区域进行不一致性建模；S3，将划分后的所述FaceForensics++数据集送入所述VIT神经网络进行训练，直至所述VIT神经网络收敛，获得权重文件；S4，利用训练好的VIT神经网络和权重文件来检测测试图像，并输出分类结果及分类准确率。

本发明授权一种基于多尺度VIT神经网络的人脸伪造检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度VIT神经网络的人脸伪造检测方法，其特征在于，包括： S1，获取FaceForensics++数据集，并对所述FaceForensics++数据集进行划分为训练集和测试集以及数据预处理与数据增广； S2，构建VIT神经网络，利用残差网络提取特征，利用特征金字塔得到多个不同尺度的特征图片，将不同尺度的特征图片进行融合得到融合特征图，将所述融合特征图送入VIT神经网络中对人脸伪造区域进行不一致性建模； S3，将划分后的所述FaceForensics++数据集送入所述VIT神经网络进行训练，直至所述VIT神经网络收敛，获得权重文件； S4，利用训练好的VIT神经网络和权重文件来检测测试图像，并输出分类结果及分类准确率； 所述步骤S2包括： S21，构建VIT神经网络，利用残差网络对训练样本进行特征提取； S22，利用特征金字塔对相同尺度的特征进行相加，得到四个不同尺度的特征图； S23，对不同尺度的特征图进行融合，通过通道叠加的方式将四个不同尺度的特征图融合得到融合特征图； S24，将所述融合特征图送入VIT神经网络中，对人脸伪造区域不一致性问题进行建模，捕捉上下文信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏航天龙梦信息技术有限公司;南京航空航天大学，其通讯地址为：215500 江苏省苏州市常熟市梦兰路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。