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龙图腾网获悉四川弘和数智集团有限公司申请的专利消防泵安全识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117258203B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311397069.8，技术领域涉及：G06Q10/06；该发明授权消防泵安全识别系统及方法是由陈友明;陈思竹;唐汇权设计研发完成，并于2023-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本消防泵安全识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及信息处理技术。本发明的目的是要解决目前现有消防泵的安全判断需要人工进行观察判断导致误判或采用物理接触及传感器技术时灵敏度不高、易受环境干扰及维护困难的问题，提供了一种消防泵安全识别系统及方法，其技术方案可概括为：图像采集单元与处理单元连接；图像采集单元用于采集巡检人员巡检过程的视频信息，并将视频信息实时发送给处理单元；处理单元用于根据视频信息及启停操作识别模型预测被巡检消防泵的按钮状态是否正常，并根据视频信息、表盘检测模型及指针分割模型预测被巡检消防泵的表盘是否正常。本发明的有益效果是，避免单一预测或判断时的误判，适用于消防泵巡检系统。

本发明授权消防泵安全识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.消防泵安全识别系统，其特征在于，包括图像采集单元及处理单元，所述图像采集单元与处理单元连接； 所述图像采集单元，用于采集巡检人员巡检过程的视频信息，并将所述视频信息实时发送给处理单元； 所述处理单元，预设有启停操作识别模型、表盘检测模型及指针分割模型，所述处理单元用于根据所述视频信息及启停操作识别模型预测被巡检消防泵的按钮状态是否正常，并根据所述视频信息、表盘检测模型及指针分割模型预测被巡检消防泵的表盘是否正常； 所述根据所述视频信息及启停操作识别模型预测被巡检消防泵的按钮状态是否正常，包括： 对视频信息进行识别，划分为多个视频帧，提取其中包含巡检按钮检测时的检测帧，将各检测帧按照视频顺序分别输入至启停操作识别模型中进行预测，得到有顺序的预测结果，作为预测序列，并将预测序列与预设序列进行对比，对比通过则预测为操作正常，否则预测为操作异常； 所述启停操作识别模型的获取方法为： 基于ShuffleNetV2的图像分类算法，建立第一预训练模型； 获取消防泵按钮状态指示灯的各状态类别下的第一原始图像数据，所述第一原始图像数据包括不同摄像头和或不同角度采集的不同季节和或不同时间段的消防泵按钮状态指示灯在该状态类别下的图像数据，所述状态类别包括仅红按钮对应的指示灯亮、仅绿按钮对应的指示灯亮、红绿按钮对应的指示灯都亮及都不亮； 对各所述第一原始图像数据进行数据增强产生新的第一样本数据； 将新的第一样本数据与各第一原始图像数据一起作为训练样本，按照一定比例划分为训练集与验证集对第一预训练模型进行训练，并设置相应的第一训练损失函数； 训练完成后得到启停操作识别模型； 当处理单元在预测出被巡检消防泵的按钮状态不正常时，告知或控制提示单元发出相应的预警提示后，不再预测表盘是否正常。

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