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龙图腾网获悉号百信息服务有限公司申请的专利证件照图片篡改识别的方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117253135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311280601.8，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权证件照图片篡改识别的方法、装置、电子设备及存储介质是由李畅;陈美;马钰璐;张新;李光虎设计研发完成，并于2023-10-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本证件照图片篡改识别的方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种证件照图片篡改识别的方法、装置、电子设备及存储介质。证件照图片篡改识别方法包括步骤：S1、证件照图像输入，输入待检测识别是否被篡改的证件照图片；S2、结合神经网络像素分析证件照是否被篡改，对输入证件照进行像素篡改分析，使用残差结构神经网络定位篡改区域，组合块上分类结果进行预测，再使用基于阈值的方法进行一次判断图像是否被篡改；S3、基于频谱信号分析证件照是否被篡改，输入至GAN模拟器，GAN模拟器获取图像RGB3通道频谱进行频谱分离，并进行对数谱计算后归一化[‑1,1]，进行伪影揭示判断图像是否篡改；S4、输出检测结果。依据本发明的证件照图片篡改识别方法，针对GAN网络伪造修饰的证件照人脸图像能够有效地进行识别。

本发明授权证件照图片篡改识别的方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种证件照图片篡改识别的方法，包括如下步骤： S1、证件照图像输入，输入待检测识别是否为被篡改的证件照图片； S2、结合神经网络像素分析证件照是否被篡改，对输入证件照进行像素篡改分析，使用残差结构神经网络定位篡改区域，组合块上分类结果进行预测，再使用基于阈值的方法进行一次判断图像是否被篡改； S3、基于频谱信号分析证件照是否被篡改，对经过步骤S2的一次检测后未被检测为篡改的图像进行基于频谱信号分析的二次检测，输入至GAN模拟器，所述GAN模拟器通过进行频谱分离后伪影揭示判断证件照是否被证件照篡改，所述GAN模拟器获取图像RGB3通道频谱进行频谱分离，并进行对数谱计算后归一化[-1,1]，进行伪影揭示判断图像是否篡改； S4、输出检测结果，总结像素篡改分析与频谱信号篡改分析输出结果输出最终检测结果：步骤S2检测为是被篡改，或者步骤S2未检测出被篡改而步骤S3检测为是被篡改，则输出证件照已被篡改的结果；步骤S2和步骤S3检测为未被篡改，则输出证件照未被篡改的结果， 其中，步骤S3中，所述GAN模拟器包括编码器和解码器，其中，所述编码器包括下采样层，所述下采样层用于从输入图像中提取高级信息并生成低分辨率特征向量；所述解码器包括上采样层，所述上采样层用于将低分辨率特征作为输入并输出高分辨率图像， 其中，步骤S3中，基于频谱分析检测图像篡改方法中对频域进一步分析，根据离散傅立叶变换中低分辨率图像频谱主要集中在低频部分的性质，在低分辨率图像高频部分插入零，相当于将原始低分辨率图像的频谱复制到高频部分，进行傅立叶变换，最终得到高分辨率的图像频谱，从而揭示图像中的伪影。

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