买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网智能科技股份有限公司申请的专利一种配网工程设备缺陷判别方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117253082B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311226817.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种配网工程设备缺陷判别方法、系统、设备及存储介质是由孙志周;许荣浩;邱玲;张斌;郭锐;袁弘;王振利;王万国;张志;张海龙;王琦;任佳颖;王童;李振宇;刘广秀设计研发完成，并于2023-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配网工程设备缺陷判别方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种配网工程设备缺陷判别方法、系统、设备及存储介质，包括：获取配网工程设备的多维特征数据样本；采用多维特征数据样本对构建的缺陷判别模型进行训练；所述训练包括：初始化缺陷判别模型中的权重状态及权重连接的分支结构，根据训练过程中权重的使用次数，更新对应的权重状态和分支结构，在训练完成后，若存在使用次数为零的权重，则删除该权重及对应的分支结构，否则进行保存；对配网工程设备的巡检信息，采用训练后的缺陷判别模型，得到配网工程设备的异常诊断结果。引入多组权重共享方法机制，设计权重映射字典，既避免权重的重复保存，又实现权重的灵活添加、比对与调用，保证模型精度的同时提高模型训练效率。

本发明授权一种配网工程设备缺陷判别方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种配网工程设备缺陷判别方法，其特征在于，包括： 获取配网工程设备的多维特征数据样本； 采用多维特征数据样本对构建的缺陷判别模型进行训练；所述训练包括：初始化缺陷判别模型中的权重状态及权重连接的分支结构，根据训练过程中权重的使用次数，更新对应的权重状态和分支结构，在训练完成后，若存在使用次数为零的权重，则删除该权重及对应的分支结构，否则进行保存； 对配网工程设备的巡检信息，采用训练后的缺陷判别模型，得到配网工程设备的异常诊断结果； 在训练采样过程中引入多组权重共享机制，包括：设计权重映射字典，在模型训练过程中，对模型中的默认权重及其连接的分支结构进行选择性删除、更新与共享，符合训练特征的权重保留，并进行进一步的更新迭代、增加新出现的权重、删减训练过程中未出现的权重、对当前已有权重在每层网络中进行重复共享，以及对训练过程中未使用到的权重的相关网络分支结构进行裁剪删除；若权重的分支结构在训练过程中重复出现，则不对该分支结构进行重复保存，直接使用已保存的参数进行连接。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网智能科技股份有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新孙村片区飞跃大道以南、26号路以东(ICT产业园内)电力智能机器人生产项目101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。