高新兴科技集团股份有限公司潘谷获国家专利权
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龙图腾网获悉高新兴科技集团股份有限公司申请的专利基于语义分析的图文识别修复方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117115821B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311107686.X,技术领域涉及:G06V30/12;该发明授权基于语义分析的图文识别修复方法、系统、设备及介质是由潘谷;陈利军;洪曙光;冯文豪;林焕凯设计研发完成,并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于语义分析的图文识别修复方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于语义分析的图文识别修复方法、系统、设备及介质,包括:获取待识别的第一文字图片,并对所述第一文字图片进行处理,得到第二文字图片;将所述第二文字图片通过预先设立的文本框检测模型,得到第二文字图片的文本框;将所述第二文字图片的文本框通过预先构建的字符识别模型,得到第一字符识别结果;在所述第一字符识别结果的基础上添加语言模型,分析所述文本框之间是否可连接,并对不同文本框之间的文本进行拆分重组,以使同一单元内的文本数据完整,最终得到第二字符识别结果。本申请在传统的字符识别模型中加入NLP文本纠错任务并在字符识别模型中添加语言模型,以提高文本的识别正确率并能够获取完整的文本数据。
本发明授权基于语义分析的图文识别修复方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于语义分析的图文识别修复方法,其特征在于,包括下述步骤: 获取待识别的第一文字图片,并对所述第一文字图片进行处理,得到第二文字图片; 将所述第二文字图片通过预先设立的文本框检测模型,得到所述第二文字图片的文本框; 将所述第二文字图片的文本框通过预先构建的字符识别模型,得到第一字符识别结果; 所述字符识别模型包括patchembedding模块、特征混合模块、合并模块、错误字符定位模块以及字符纠正网络模块;所述patchembedding模块用于将二维图片转换为一系列一维的patch块;所述特征混合模块用于提取字符特征序列;所述合并模块用于字符特征序列生成转录序列;所述错误字符定位模块用于确定错误字符的位置信息;所述字符纠正网络模块用于纠正转录错误的字符序列;其中,所述特征混合模块还包括全局混合模块和局部混合模块;所述全局混合模块用于评估所有字符组件间的依赖性,将不同字符组件建立起依赖关系;所述局部混合模块用于模拟笔画样例特征; 对所述第二文字图片的文本框坐标按照从小到大进行排序,并检测第二文字图片中是否存在表格,如存在表格,标定出表格的位置; 表格外同一高度的文本合并包括计算文本框右边坐标与下一个文本框左边坐标的差值,若差值在阈值范围内,则两个文本框可进行连接的; 表格外不同高度的文本合并包括计算文本框右边坐标与下一个文本坐标左边的差值,若差值超过阈值,则计算文本框右边坐标与第二文字图片的全局右侧坐标差值,下一个文本框坐标左边与第二文字图片的全局左侧坐标差,若两个差值都小于阈值,则将前后两个文本框的字符合并,并加入词库、词性逻辑判断、N-gram语言模型;最后,计算两个文本框组合起来的文本成为一句话的概率,若概率高于阈值,则直接将两个文本框中的文字合并; 在所述标定出表格的位置范围内,将表格划分成单元格,并对单元格的文本进行重组,得到第二字符识别结果。
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