飞依诺科技股份有限公司陆小浩获国家专利权
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龙图腾网获悉飞依诺科技股份有限公司申请的专利超声影像疾病识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117095169B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311113361.2，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权超声影像疾病识别方法及系统是由陆小浩设计研发完成，并于2023-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本超声影像疾病识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种超声影像疾病识别方法及系统，所述方法包括：基于图像分割网络模型对待检测图像进行语义分割，得到目标轮廓图像；采用初步疾病筛查模型至少对所述目标轮廓图像进行病灶检测，得到初始疾病诊断结果；对所述初始疾病诊断结果进行修正，得到最终疾病诊断结果。该识别方法通过对待检测图像进行语义分割，提取目标轮廓区域，减少其它区域的信息干扰，提高后续模型预测的准确率；再对目标轮廓区域进行检测，可快速给出一个初始诊断结果，减少后续处理的范围；最后通过对初始诊断结果进行修正，可纠正所述初步疾病筛查模型识别上的偏差，减少医生主观因素对诊断结果的影响，提高最终诊断的准确度。
本发明授权超声影像疾病识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种超声影像疾病识别方法，其特征在于，包括步骤： 基于图像分割网络模型对待检测图像进行语义分割，得到目标轮廓图像； 采用初步疾病筛查模型至少对所述目标轮廓图像进行病灶检测，得到初始疾病诊断结果； 对所述初始疾病诊断结果进行修正，得到最终疾病诊断结果； 所述对所述初始疾病诊断结果进行修正，得到最终疾病诊断结果，包括： 获取并判断若干原始待检测图像是否为连续帧；其中，所述若干原始待检测图像包括当前待修正检测图像和若干历史检测图像； 在所述若干原始待检测图像不是连续帧时，则将对应于所述当前待修正检测图像的初始疾病诊断结果作为其最终疾病诊断结果； 在所述若干原始待检测图像是连续帧时，则根据图像相似度值对所述当前待修正检测图像的初始疾病诊断结果进行修正，得到所述最终疾病诊断结果。
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