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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于用户-空口知识图谱的空口参数推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117093784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311037244.2，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种基于用户-空口知识图谱的空口参数推荐方法是由郑重;费泽松;李媛;王新尧设计研发完成，并于2023-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户-空口知识图谱的空口参数推荐方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于用户‑空口知识图谱的空口参数推荐方法，包括：步骤S1、定义空口实体和用户实体，构建空口知识图谱和用户知识图谱，并得到用户特征向量和空口特征向量；步骤S2、利用自注意力机制对用户特征向量和空口特征向量进行特征提取，利用高阶交叉特征提取对所提取的特征进行增强，利用卷积对所增强的特征进行降维；步骤S3、设计信道类型识别模块和用户行为预测模块，并根据信道识别分类结果和所预测的行为推演物理世界中用户当前时刻的环境和新需求；步骤S4、开展目标用户在当前环境和新需求下对空口的预测评分，根据预测评分排序为提供空口推荐列表。本发明提能够实现空口参数推荐的实时性、精准度、合理性和稳定性。

本发明授权一种基于用户-空口知识图谱的空口参数推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于用户-空口知识图谱的空口参数推荐方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S1、知识表示模块定义空口实体和用户实体，构建空口知识图谱和用户知识图谱，通过Word2vec模型得到用户实体的语义、数值和关系信息所映射的用户特征向量EU，通过TransD模型和Word2ve模型得到空口实体的语义、数值和关系信息所映射的空口特征向量EA； 步骤S2、利用自注意力机制分别对步骤S1所得到的用户特征向量EU和空口特征向量EA进行特征提取，利用高阶交叉特征提取对所提取的特征进行增强，利用卷积对所增强的特征进行降维，得到用户特征和空口特征用于计算用户历史信息对空口特征的匹配评分Rm×n；其中，Rm×n表示基于m个用户的历史信息对n个空口特征的评分矩阵； 步骤S3、基于数字孪生技术设计用于对某场景下的信道进行识别分类并输出的信道类型识别模块和用于对未来时刻的用户行为进行预测的用户行为预测模块，并根据信道识别分类结果和所预测的行为推演物理世界中用户当前时刻的环境和新需求； 步骤S4、根据步骤S2的匹配评分Rm×n和步骤S3所推演的用户当前时刻的环境和新需求，开展目标用户在当前环境和新需求下对空口的预测评分，根据预测评分排序为提供空口推荐列表。

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