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龙图腾网获悉深圳市华汉伟业科技有限公司申请的专利一种基于局部噪声的图像噪声估计方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117078536B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310886090.8，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于局部噪声的图像噪声估计方法及其系统是由杨洋;林师杰;林泽伟;翟爱亭;郭家元设计研发完成，并于2023-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于局部噪声的图像噪声估计方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于局部噪声的图像噪声估计方法及其系统。该方法包括：获取原始图像及其梯度图像；基于原始图像的梯度图像，确定原始图像的有效噪声估计区域；计算有效噪声估计区域中每个像素的噪声估计值；基于有效噪声估计区域中每个像素的噪声估计值，计算得到原始图像的噪声估计值。上述方法及其系统是基于原始图像中的均匀性区域，将对原始图像的全局进行噪声估计转化为对原始图像的若干个局部的噪声进行估计，以得到若干个图像局部的噪声估计值，之后再综合若干个图像局部的噪声估计值计算得到图像的全局的噪声估计值，进而有效地消除了原始图像的边缘对原始图像的噪声估计所带来的干扰，提高了图像噪声估计的准确性和稳定性。

本发明授权一种基于局部噪声的图像噪声估计方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种基于局部噪声的图像噪声估计方法，其特征在于，包括： 获取原始图像； 获取所述原始图像的梯度图像；基于所述原始图像的梯度图像，确定所述原始图像的有效噪声估计区域； 分别将所述有效噪声估计区域中每个像素作为中心像素，确定所述中心像素的邻域像素矩阵；其中，所述中心像素位于与所述中心像素对应的所述邻域像素矩阵的中心； 计算与所述中心像素对应的所述邻域像素矩阵中各像素的噪声估计中间量；其中，所述邻域像素矩阵中除所述中心像素以外的像素的噪声估计中间量是基于该像素的灰度值、所述中心像素沿x方向的梯度幅值和或所述中心像素沿y方向的梯度幅值以及所述邻域像素矩阵中各像素的灰度平均值计算得到的；所述中心像素的噪声估计中间量是基于所述中心像素的灰度值和所述邻域像素矩阵中各像素的灰度平均值计算得到的； 基于与所述中心像素对应的所述邻域像素矩阵中各像素的噪声估计中间量，计算得到所述中心像素的噪声估计值； 基于所述有效噪声估计区域中每个像素的噪声估计值，计算得到所述原始图像的噪声估计值。

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