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龙图腾网获悉上海沄熹科技有限公司申请的专利基于物联网的数据存储管理及查询分析方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117076443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310797995.8，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权基于物联网的数据存储管理及查询分析方法及存储介质是由王永炎;贾德星;裴春峰;张炜刚;蒋清春;任鲲鹏;于暄设计研发完成，并于2023-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的数据存储管理及查询分析方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物联网的数据存储管理及查询分析方法及存储介质，属于物联网数据管理及分析技术领域，本发明要解决的技术问题为实时数据库和关系型数据库在物联网管理分析领域中实时数据库缺乏数据分析能力，关系型数据库无法满足实时数据库管理性能需求，采用的技术方案为：该方法是以关系型数据模型为基础，基于关系数据模型的二维表引入第三维度，第三维度用于对实时数据的描述和管理，并扩展SQL语言支持实时数据和关系型数据的定义及查询；具体如下：定义非实时数据和实时数据类型；实时数据入库；实时数据查询；订阅发布实时数据；历史数据查询；历史数据聚合；实时‑关系数据查询融合；实时历史数据存储管理。

本发明授权基于物联网的数据存储管理及查询分析方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的数据存储管理及查询分析方法，其特征在于，该方法是以关系型数据模型为基础，继承关系型数据模型对关系型数据的描述和查询分析功能，基于关系数据模型的二维表引入第三维度，第三维度用于对实时数据的描述和管理，并扩展SQL语言支持实时数据和关系型数据的定义及查询，实现在一个数据库中进行物联网数据的建模、管理和分析；具体如下： 定义非实时数据和实时数据类型； 实时数据入库； 实时数据查询； 订阅发布实时数据； 历史数据查询； 历史数据聚合； 实时-关系数据查询融合； 实时历史数据存储管理； 其中，定义实时数据和关系数据具体如下： 设备中非实时变化的数据采用关系数据模型进行描述； 对于设备中实时变化频繁传感器采集点数据，进入第三维度的实时数据类型进行描述和管理；其中，实时数据类型实际存储的数据包括实时数据和历史数据两种；实时数据是指最新数据，即最新的快照；历史数据是历史时间点上的数据； 实时数据类型的数据属性包括数值、时间戳及状态； 数值为传感器采集到的对应采集点的实际数值，数值类型是关系数据类型的任何一种或自定义结构体数据类型； 时间戳为采集数据时的时间，当一个采集点数据入库时，若该采集点数据对应的时间戳大于采集点实时快照数据的时间戳，当前实时快照数据将被放入历史数据队列数组中，同时更新实时快照数据为新采集的数据；否则，采集点数据被当作历史数据直接放入历史队列数组中； 状态为采集数据时传感器采集点的状态，状态包括初始、正常、故障及停机；若采集点为初始创建，尚未写入数据，则该采集点的状态为初始；若采集点数据为正常采集，则该采集点状态为正常；若采集点对应的设备出现故障、停机或者对应的传感器工作不正常，在对应采集点的状态将被设置为故障、停止、无效或者其他状态； 实时数据类型可配置的基本属性包括是否存储历史、是否压缩、允许误差、插值还原算法及生命周期； 是否存储历史用于指定是否进行历史数据持久化；若设置为是，则采集点的历史数据将被持久化，即写入磁盘中进行永久保存，否则历史数据将被直接抛弃，仅存储实时数据；压缩算法、允许误差、插值还原方式和生命周期属性只有在设置存储历史时才生效； 是否压缩用于指定历史数据持久化时是否对数据进行压缩；若设置为是，则历史数据将根据其数据类型进行入库时的在线压缩，同时在历史数据查询时，进行相应的解压缩操作；否则，历史数据将不会被压缩而直接进行持久化，查询时无需进行解压缩；压缩算法通常分为有损压缩和无损压缩，对于无损压缩，压缩之前的数值与解压缩之后的数值完全一致；有损压缩则允许压缩之前的数值与解压缩之后的数值有误差； 允许误差为解压缩并插值还原数据之后与实际值的误差范围，若允许误差为，则解压缩并还原之后的数值与实际值相差在[-,+]范围内，即： ； 其中，T为当前时间；t是T之前的任一个历史时间点；为采集点在t时间点使用插值还原算法恢复的历史数据；为传感器采集点在t时间点实际发生的历史数据； 插值还原算法用于指定对历史数据进行查询时采用的插值还原算法，插值还原算法包括台阶插值和线性插值；台阶插值是指在到达下一个采集数据之前都保持当前的数值，开关量均采用该插值算法；线性插值是指插值函数为一次多项式的插值方式，插值函数在采集时间点上的插值误差为零，模拟量通常均采用线性插值算法； 生命周期用于指定采集点的历史数据持久化的最短时间，未超过生命周期的历史数据必须保留，超过生命周期的数据被删除。

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