常州星宇车灯股份有限公司唐圣元获国家专利权
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龙图腾网获悉常州星宇车灯股份有限公司申请的专利一种基于深度学习的灯罩刻印字符识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117037133B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311066905.4，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种基于深度学习的灯罩刻印字符识别方法是由唐圣元;徐辉;李徐钰;韩丹设计研发完成，并于2023-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的灯罩刻印字符识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于工业视觉检测技术，涉及一种基于深度学习的灯罩刻印字符识别方法，包括以下步骤，在不同光线环境下获取图像，并形成灯罩字符数据库；对灯罩字符数据库中的字符图像进行检测、分类训练，构建合适的网络模型；获取待检测图像，输入构建的检测网络模型和分类网络模型中进行检测。本申请通过训练不同光线条件下的字符检测网络模型判断字符的连续性问题，提高了字符识别效率，提高了字符识别的可靠性。
本发明授权一种基于深度学习的灯罩刻印字符识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的灯罩刻印字符识别方法，其特征在于，包括以下步骤， 在不同光线环境下获取图像，并形成灯罩字符数据库； 对灯罩字符数据库中的字符图像进行检测、分类训练，构建合适的网络模型； 获取待检测图像，输入构建的检测网络模型和分类网络模型中进行检测； 依据任务需要搭建合适的开源字符识别模型，检测灯罩字符数据集，框出每个需要检测的字符区域，然后人工对框柱效果进行修正，使得标注框覆盖单个字符的最小外接矩； 对字符的数量以及相对位置排列进行对比判断，若检测出的字符数量与灯罩刻印样件的字符真值数量一致，且预测出的字符与灯罩刻印样件的字符真值一致，则裁剪出每个字符的区域，送入字符分类网络模型检测字符残缺情况； 识别字符残缺类型，根据单个字符中线条的刻印缺损情况，给每个字符的连续性打标，将字符分为很好、好、一般、差、很差五类。
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