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龙图腾网获悉招商银行股份有限公司申请的专利数据仓库的质量评估与治理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116975025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310954414.7，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权数据仓库的质量评估与治理方法、装置、设备及存储介质是由李鸿坤设计研发完成，并于2023-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据仓库的质量评估与治理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机领域，公开一种数据仓库的质量评估与治理方法、装置、设备及存储介质，该方法基于多维数据应用健康监测模型获取数据仓库中的问题数据，并将问题数据加入问题库；根据问题库中的问题数据从预训练模型中确定推荐模型，并基于推荐模型对问题库中的问题数据进行自动处理。由于是通过多维数据应用健康监测模型对数据仓库中的问题数据进行检测，并确定推荐模型进行问题自动处理，解决了现有的数据治理手段缺乏工具化支撑的问题，通过模型进行问题数据检测与治理，减少了人为参与，提高了数据治理效率。

本发明授权数据仓库的质量评估与治理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据仓库的质量评估与治理方法，其特征在于，所述方法包括： 基于多维数据应用健康监测模型获取数据仓库中的问题数据，并将所述问题数据加入问题库； 根据所述问题库中的问题数据从预训练模型中确定推荐模型，并基于所述推荐模型对所述问题库中的问题数据进行自动处理； 所述多维度数据应用健康监测模型为从质量、时效和链路三类出发识别数据问题的模型； 所述问题数据包括：质量问题数据、异常链路以及时效异常数据； 所述质量问题数据为对表信息进行质量监测得到的问题数据；所述异常链路为对链路信息进行链路监测得到的问题数据；所述时效异常数据为对作业信息进行时效监测得到的问题数据； 所述基于多维数据应用健康监测模型获取数据仓库中的问题数据，并将所述问题数据加入问题库的步骤，包括： 基于数据质量校验规则对所述数据仓库中的表数据进行数据质量校验，并将校验获得的质量问题数据加入问题库； 根据链路规则模型识别所述数据仓库中的数据血缘关系，获得异常链路，并获得的异常链路加入至问题库； 基于历史基准时延标准对所述数据仓库从的作业数据进行时效问题校验，并将校验获得的时效异常数据加入至问题库。

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