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龙图腾网获悉中国科学院力学研究所申请的专利一种管道液体渗漏检测方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310826955.1，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权一种管道液体渗漏检测方法、装置、计算机设备及介质是由姚远;魏小林;宾峰;李森设计研发完成，并于2023-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种管道液体渗漏检测方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及了一种管道液体渗漏检测方法、装置、计算机设备及介质，一种管道液体渗漏检测方法，基于预设采集频率获取所述相机采集的所述管道接头部分图像；检测相邻两张所述管道接头部分图像的相似度；判断所述相似度是否小于预设的第一阈值，若是，则认为图像中检出渗漏，对所述管道接头部分图像通过目标检测算法进行渗漏检测，得到管道接头部分的渗透位置。本发明采用了图像相似度检测和深度机器学习来识别是否有渗漏，识别速度更快，消耗的计算资源更少。

本发明授权一种管道液体渗漏检测方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种管道液体渗漏检测方法，其特征在于，用于管道图像采集装置中，所述管道图像采集装置包括一用于拍摄管道接头部分图像的相机和相机光源，该方法包括： 基于预设采集频率获取所述相机采集的所述管道接头部分图像； 检测相邻两张所述管道接头部分图像的相似度； 判断所述相似度是否小于预设的第一阈值，若是，则认为图像中检出渗漏，对所述管道接头部分图像通过目标检测算法进行渗漏检测，得到管道接头部分的渗漏位置； 所述检测相邻两张所述管道接头部分图像的相似度，具体包括： 将相邻两张所述管道接头部分图像缩小到8×8像素尺寸，将缩小后的图像转为64级灰度图像；计算所述管道接头部分图像的所有像素的灰度平均值；将每个像素的灰度值与所述灰度平均值进行比较得到比较结果，在所述比较结果中，大于或等于所述灰度平均值记为1，小于所述灰度平均值记为0；将所述比较结果组合在一起构成了所述8×8像素尺寸对应设定位数的整数，以计算相邻两张所述管道接头部分图像的哈希值；计算所述相邻两张所述管道接头部分图像的所述设定位数的整数中不相同的数据位数作为所述相似度的相关参数； 所述判断所述相似度是否小于预设的第一阈值，具体包括：判断所述不相同的数据位数是否超过预设第二阈值，若是，则认为相似度小于预设的第一阈值，图像中检出渗漏，若否，则认为相似度大于或等于预设的第一阈值，图像中未检出渗漏； 所述对所述管道接头部分图像通过目标检测算法进行渗漏检测，得到管道接头部分的渗漏位置，具体包括： 将所述相邻两张所述管道接头部分图像分为预设像素尺寸的图像子块，对所述图像子块进行纹理特征提取，所述纹理特征提取包括：分别采集所述图像子块的多分辨率直方图特征、局部二值模式特征和边缘方向直方图特征； 通过预设训练数据库，对图像子块的纹理特征、空间信息以及周围子块的分类结果结合起来训练Adaboost分类器； 将提取的所述图像子块的纹理特征输入训练好的所述Adaboost分类器，得到分类结果； 使用自适应聚类算法，基于所述分类结果进一步得到所述管道接头部分的渗漏位置。

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