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龙图腾网获悉中国科学院信息工程研究所申请的专利面向工业控制系统的一体化风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116880375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310715615.1，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权面向工业控制系统的一体化风险评估方法及系统是由吕世超;丁云杰;孙利民;马叶桐;刘圃卓设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向工业控制系统的一体化风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向工业控制系统的一体化风险评估方法及系统，方法包括：根据工业控制系统的功能安全风险指标函数和信息安全风险指标函数，确定目标函数；根据目标函数的解空间、工业控制系统的功能安全等级要求、工业控制系统的信息安全等级要求和目标函数，确定目标函数的约束条件；根据目标函数对应的空间曲线的帕累托最优解集，确定工业控制系统的最佳防护策略。所述系统执行所述方法。本发明能够同时对工业控制系统的功能安全和信息安全进行风险评估，与现有技术中工业控制系统的功能安全和信息安全需要分别进行风险评估相比，节省了人力物力成本，同时能够为工业控制系统提供最佳防护策略，保障工业控制系统的安全运营。

本发明授权面向工业控制系统的一体化风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向工业控制系统的一体化风险评估方法，其特征在于，包括： 根据工业控制系统的功能安全风险指标函数和信息安全风险指标函数，确定目标函数，所述功能安全风险指标函数是根据所述工业控制系统的功能安全指标确定的，所述信息安全风险指标函数是根据所述工业控制系统的信息安全指标确定的； 根据所述目标函数的解空间、所述工业控制系统的功能安全等级要求、所述工业控制系统的信息安全等级要求和所述目标函数，确定所述目标函数的约束条件，所述解空间是通过遍历所述工业控制系统的功能安全保障措施库中的功能安全防护措施和信息安全防御措施库中的信息安全防护措施得到的； 根据所述目标函数对应的空间曲线的帕累托最优解集，确定所述工业控制系统的最佳防护策略； 所述工业控制系统的功能安全指标的获取方式，包括： 根据所述工业控制系统中的设备与零部件之间的逻辑关系，分解所述工业控制系统，确定所述工业控制系统的树形结构； 根据所述树形结构、所述工业控制系统、所述设备和所述零部件的故障事件，确定所述工业控制系统的故障树，所述故障树的结构与所述树形结构相同； 确定所述故障树中各节点的故障事件的故障概率，所述故障树中的节点包括所述工业控制系统、所述设备和所述零部件的故障事件； 将所述故障树映射到贝叶斯网络，并根据所述贝叶斯网络，确定所述工业控制系统的失效概率； 根据所述失效概率，确定所述功能安全指标； 所述将所述故障树映射到贝叶斯网络，并根据所述贝叶斯网络，确定所述工业控制系统的失效概率，包括： 根据所述故障树中的各节点之间的逻辑关系，将所述故障树中的各节点映射到所述贝叶斯网络中的各节点中； 根据所述贝叶斯网络中的各节点故障的条件概率和所述故障概率，确定所述失效概率； 所述工业控制系统的信息安全指标的获取方式，包括： 获取所述工业控制系统的攻击技术的选择概率和攻击战术的跳转概率，所述攻击战术包括一种或多种所述攻击技术； 根据隐式马尔可夫模型，生成最优攻击序列，所述隐式马尔可夫模型的观测变量为所述攻击技术，所述隐式马尔可夫模型的初始状态概率为所述攻击战术的初始概率，所述隐式马尔可夫模型的转移概率为所述攻击战术的跳转概率，所述隐式马尔可夫模型的发射概率为所述攻击技术的选择概率； 基于蒙特卡洛方法和所述最优攻击序列，生成攻击者成功概率随时间的分布曲线； 根据所述分布曲线，确定攻击者最短攻击路径的最短攻击成功时间，并将所述最短攻击成功时间作为所述信息安全指标； 所述基于蒙特卡洛方法和所述最优攻击序列，生成攻击者成功概率随时间的分布曲线，包括： 根据所述最优攻击序列，从信息安全风险数据库中获取所述最优攻击序列中的目标攻击技术对应的概率分布，所述信息安全风险数据库中至少存储有所述工业控制系统的网络威胁情报、漏洞知识库、安全控制措施和告警信息； 根据所述概率分布，生成目标样本，所述目标样本中的样本是根据所述概率分布中的概率生成的最短攻击成功时间确定的； 根据所述目标攻击技术在攻击路径上的分布，获取局部最短攻击成功时间和全局最短攻击成功时间； 将所述全局最短攻击成功时间作为随机变量，并获取所述随机变量的随机分布； 根据所述随机分布，生成所述攻击者成功概率随时间的分布曲线。

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