中国科学院计算技术研究所陈益强获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利一种用于识别认知障碍等级的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116861245B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310864841.6，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种用于识别认知障碍等级的系统和方法是由陈益强;吴双;张迎伟设计研发完成，并于2023-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于识别认知障碍等级的系统和方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于识别认知障碍等级的系统和方法，系统包括：数据获取模块，用于获取受试者进行预定的认知障碍测试时所采集的不同模态的行为数据和认知数据，两者分别为具有至少两种变量的时序数据，认知数据是基于多个脑区的脑电数据得到的；第一推断模块，用于在每种模态内根据各变量进行因果推断，得到第一因果关联图；第二推断模块，利用经训练的卷积自编码器中的编码器将所述认知数据映射为与所述行为数据的变量数据结构一致的脑区特征，并基于所述行为数据的变量和所述脑区特征进行跨模态的因果推断，得到跨模态的变量间的第二因果关联图；认知障碍识别模块，用于根据所述每种模态的第一因果关联图和第二因果关联图，确定认知障碍等级。
本发明授权一种用于识别认知障碍等级的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于识别认知障碍等级的系统，其特征在于，包括： 数据获取模块，用于获取受试者进行预定的认知障碍测试时所采集的不同模态的行为数据和认知数据，其中，所述行为数据和所述认知数据为数据分别为具有至少两种变量的时序数据，不同模态间的变量彼此为异构数据，同一模态内的不同变量彼此是同构数据，所述认知数据是基于多个脑区的脑电数据得到的； 第一推断模块，用于在每种模态内根据各变量进行因果推断，得到每种模态内的变量间的第一因果关联图； 第二推断模块，用于利用经训练的卷积自编码器中的编码器将所述认知数据映射为与所述行为数据的变量数据结构一致的脑区特征，并基于所述行为数据的变量和所述脑区特征进行跨模态的因果推断，得到跨模态的变量间的第二因果关联图； 认知障碍识别模块，用于根据所述每种模态的第一因果关联图和所述跨模态的第二因果关联图，确定所述受试者的认知障碍等级。
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