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龙图腾网获悉杭州安脉盛智能技术有限公司申请的专利一种设备状态检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116842465B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310785992.2，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种设备状态检测方法、装置、设备及存储介质是由何家俊;俞文翰;潘凡;徐楠;蔡一彪;孙丰诚;倪军设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种设备状态检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种设备状态检测方法、装置、设备及存储介质，应用于设备检测领域，包括：获取待检测设备的当前监测数据；利用低漏报率算法模型计算当前监测数据对应的第一评估值；利用低误报率算法模型计算当前监测数据对应的第二评估值；对第一评估值和第二评估值进行加权计算，得到综合评估值；计算综合评估值与当前监测数据的差值，当差值大于预设阈值时，则待检测设备状态异常。本申请分别利用低漏报率算法模型和低误报率算法模型得到第一评估值漏报值和第二评估值误报值，并通过两者的数据融合加权计算进行取长补短的综合评估，利用综合评估值与当前检测数据计算得到待检测设备是否异常；实现可以同时监测并保证低误报率和低漏报率。

本发明授权一种设备状态检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种设备状态检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测设备的当前监测数据； 利用低漏报率算法模型计算所述当前监测数据对应的第一评估值； 利用低误报率算法模型计算所述当前监测数据对应的第二评估值； 对所述第一评估值和所述第二评估值进行加权计算，得到综合评估值； 计算所述综合评估值与所述当前监测数据的差值，当所述差值大于预设阈值时，则所述待检测设备状态异常； 所述利用低漏报率算法模型计算所述当前监测数据对应的第一评估值，包括： 获取所述待检测设备在预设历史时间段内的历史监测数据； 利用所述当前监测数据和所述历史监测数据进行向量间的距离计算，得到距离向量； 利用高斯核函数将所述距离向量转化为漏报率权重基数； 利用所述漏报率权重基数和所述历史监测数据，计算得到所述当前监测数据对应的第一评估值； 所述利用低误报率算法模型计算所述当前监测数据对应的第二评估值，包括： 获取所述待检测设备在预设历史时间段内的历史监测数据； 利用非线性的多元预测诊断技术求解得到误报率权重基数； 利用所述误报率权重基数和所述历史监测数据，计算得到所述当前监测数据对应的第二评估值。

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