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龙图腾网获悉广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司申请的专利命令词识别模型的训练方法、命令词识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116778914B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210238810.5，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权命令词识别模型的训练方法、命令词识别方法及装置是由叶珑;雷延强设计研发完成，并于2022-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本命令词识别模型的训练方法、命令词识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了命令词识别模型的训练方法、命令词识别方法及装置，其中命令词识别模型的训练方法包括：获取第一语音命令词音频，对第一语音命令词音频进行解码，得到一个第一最优解码路径和至少一个第二最优解码路径；根据第一最优解码路径中包含第一语音命令词和至少一个第二最优解码路径是否包含第二语音命令词，调用相对应的目标函数，以基于目标函数对命令词识别模型中的参数进行更新；其中，第二语音命令词与第一语音命令词不同。本发明采用了根据解码路径中包含的语音命令词结果调用对应的目标函数并训练的手段，获得了训练好的命令词识别模型能够有效识别和区分不同预设命令词的技术效果，可见本发明能够极大地降低命令词误识别率。

本发明授权命令词识别模型的训练方法、命令词识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种命令词识别模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取第一语音命令词音频； 对所述第一语音命令词音频进行解码，得到一个第一最优解码路径和至少一个第二最优解码路径； 根据所述第一最优解码路径中包含第一语音命令词和所述至少一个第二最优解码路径是否包含第二语音命令词，调用相对应的目标函数，以基于所述目标函数对命令词识别模型中的参数进行更新；其中，所述第二语音命令词与所述第一语音命令词不同； 所述根据所述第一最优解码路径中包含第一语音命令词和所述至少一个第二最优解码路径是否包含第二语音命令词，调用相对应的目标函数，包括： 根据所述第一最优解码路径中包含第一语音命令词和所述至少一个第二最优解码路径包含所述第二语音命令词，调用第一损失函数作为所述目标函数，否则调用第二损失函数作为所述目标函数；所述第一损失函数中包含所述第一语音命令词与所述第二语音命令词之间的平均相异距离信息，所述第二损失函数中包含模型预测结果与参考标签序列之间的平均正确率信息； 第一损失函数表示如下：； 第二损失函数表示如下：； 其中，L1表示第一损失函数，L2表示第二损失函数，表示命令词识别基础模型的目标函数，表示第一语音命令词与第二语音命令词之间的平均相异距离，表示模型预测结果与参考标签序列之间的平均正确率。

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