中国电子科技集团公司第三十研究所张翔获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第三十研究所申请的专利一种视频深度伪造检测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116778545B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310240293.X,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权一种视频深度伪造检测方法及装置是由张翔;徐锐;杨慧;聂大成;刘世钰设计研发完成,并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种视频深度伪造检测方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种视频深度伪造检测方法及装置,首先对视频数据集进行视频帧人脸提取和标签生成得到训练样本视频帧,对其进行图像增强处理形成多个增强样本图像,然后对增强样本图像求取三通道共现矩阵得到共现矩阵图像输入至归因网络,根据伪造算法标签得到N维权重向量,构建深度伪造检测网络对视频数据集进行训练得到模型输出结果,最后将模型输出结果和N维权重向量采用权重加权融合平均法得到视频帧伪造检测结果。采用面向人脸深度伪造的数据增强和算法归因处理操作,能够引导不同类生成算法检测模型的有效融合,进而提升实际检测场景中未知生成算法深度伪造视频检测的准确性和泛化性。
本发明授权一种视频深度伪造检测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种视频深度伪造检测方法,其特征在于,包括: 对收集的视频数据集进行视频帧人脸提取和标签生成,得到训练样本视频帧,所述训练样本视频帧带有伪造算法标签; 对所述训练样本视频帧进行图像增强处理,形成多个增强样本图像; 将所述增强样本图像按照RGB三通道分离,求出每条通道中单张图像的每个像素点的相邻像素点共现对值,得到共现矩阵; 将所述共现矩阵进行归一化、深度维度叠加得到共现矩阵图像; 将所述共现矩阵图像输入至归因网络,使得所述归因网络根据伪造算法标签得到N维权重向量; 所述归因网络包括输入层、全连接层以及输出层,所述归因网络根据伪造算法标签得到N维权重向量的步骤,包括: 所述输入层根据所述共现矩阵图像进行微调,并将所述共现矩阵图像转化为2048维张量的图像,并发送至所述全连接层; 所述全连接层按照伪造算法标签进行微调,将所述2048维张量的图像转化为张量为伪造算法标签的类别总量的图像,并发送至所述输出层; 所述输出层根据多分类激活函数将所述张量为伪造算法标签的类别总量的图像转化为N维权重向量; 所述归因网络采用多分类交叉熵损失函数,所述多分类交叉熵损失函数loglossAttri为: 其中N为生成算法类别数量,yic是符号函数,i为样本,pic为样本i属于类别c的预测概率; 构建深度伪造检测网络,并利用所述深度伪造检测网络对所述视频数据集进行训练得到模型输出结果; 将所述模型输出结果和N维权重向量采用权重加权融合平均法得到视频帧伪造检测结果。
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